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我国城市在重大活动期间,生产限制活动对该地区电力消耗会产生急剧的影响,提前识别相关活动可能带来的电力消耗波动,可为该地区电力供应企业提前优化其管理决策提供可能。采用投入产出法,基于福建省与厦门市投入产出数据,以2017年金砖会议为例,预测了会议前后厦门与福建由于区域宏观政策影响所带来的电力消耗变动情形,并将预测结果与活动前后实际波动情况进行了对比。对比结果显示,基于投入产出分析获得的预测分析结果可在一定程度上准确反应区域短期电力波动情况,但数据时滞性会对研究的准确性带来较大的影响。 相似文献
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在研究FMS调度控制策略的基础上,以广东工业大学五山校区CAM中心的FMS为对象,建立了一个实用的FMS生产作业调度控制系统.仿真实验结果表明,该系统可以较好地实现FMS的调度控制优化目标,提高FMS的运行水平. 相似文献
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中远期电力负荷预测对于引导电网规划建设和提升电力系统资源优化配置具有重要意义。为解决当前中远期负荷预测时间尺度过大、预测精度有限的问题,利用时间分解技术,对电力负荷的长期趋势与短期特征分别进行建模分析,从而提出一种新型预测方法,将中远期负荷预测的时间尺度缩短至小时,实现中远期逐时负荷预测。算例分析表明,所建模型在中远期逐时负荷预测方面的性能优于现有的同类模型,具有较高的全局精度和稳定性。同时,能够有效呈现电力负荷的概率密度特征和极值特性,有望为中远期电力规划提供参考。 相似文献
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随着电力工业的发展与电力计量体系的不断完善,电网需求侧用电特性呈多样化发展态势。智能电表走进人们的生活,带来海量电力数据。如何挖掘用户的用电行为特性,从而促进电价市场化成为人们所关心的问题。首先介绍了聚类分析中的K-modes算法以及层次K-means算法,并结合考虑其优缺点提出动态层次K-modes算法来处理类属型数据并给出合理的k值;其次提出了将曲线数据进行差分及类属型转化的数据处理方法,使之能更好地反应用户曲线形态;最后利用动态层次K-modes算法在模拟数据以及厦门岛内地区电力用户的真实数据上进行聚类试验,得到优良的分类结果。 相似文献
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针对智能变电站运行过程中出现的合并单元问题,对现运行的500kV智能变电站内合并单元的两种改造方案展开讨论,分析各方案的特点,并结合合并单元改造存在的技术难点提出改造重点及强化措施,以提高智能变电站运行可靠性。 相似文献
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