普通钟罩型绝缘子积污特性模拟研究*

普通钟罩型绝缘子在输电线路仍具有不可替代的重要应用,以XP 70型绝缘子为研究对象,利用仿真软件建立多物理场耦合模型,分析绝缘子附近流场与绝缘子表面所受压力后得到如下结论：空气场在经过固体绝缘子时将在绝缘子下表面凹槽部分产生低速涡流区,该区域有利于固体颗粒的降落沉积;绝缘子迎风侧与背风侧所受绝对压力大小相等,气体在经过绝缘子时将在背风侧发生回流,该区域速度较低,易于污秽颗粒的沉积。     

覆沙对110 kV瓷绝缘子沿面电场和电位分布规律的影响

为了研究瓷绝缘子伞裙处覆沙对其沿面电场和电位分布的影响，基于有限元法建立了XP-70型瓷质悬式绝缘子的二维对称静电场模型，并分析了在不同覆沙情况下绝缘子的沿面电场和电位分布。结果表明：瓷绝缘子的沿面电场整体呈“U”形分布，且电场与电位受瓷绝缘子几何形状与媒介材质的影响，在每片绝缘子的伞裙上下表面与金具的交界处，电场强度出现局部峰值；当绝缘子伞裙表面覆盖沙尘时，对其沿面电位的影响十分微弱，但伞裙覆沙处的场强会减小，靠近高压侧与低压侧的绝缘子场强减小幅度较大，且减小幅度与沙层厚度无关，随着绝缘子表面覆盖沙层厚度的增加，每片绝缘子伞裙上表面与金具交界处的场强都会先大幅增大然后减小到一个稳定值；当沙层中出现无沙带时，无沙带处的场强会增大，且增幅与沙层的厚度和无沙带的宽度相关。     

基于自适应权重的CNN-LSTM&GRU组合风电功率预测方法

准确预测风电功率可以提高电网运行的安全性和可靠性.为进一步提高短期风电功率预测精度,针对目前单一模型难以获得最优预测结果的问题,提出一种CNN-LSTM&GRU多模型组合短期风电功率预测方法.首先,利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取数据局部特征,并结合长短期记忆(l...     

110kV覆沙复合绝缘子串沿面电位与电场变化规律研究

为了研究沙尘沉积对复合绝缘子串沿面电位与电场的影响,基于有限元法,建立了110 kV 工作电压下的复合绝缘子串的清洁与覆沙模型,分析了复合绝缘子表面在沉积沙尘不同的情况下, 其沿面电位与电场分布的变化规律。研究结果表明：复合绝缘子沿面电位与电场分布受绝缘子表面几何形状影响,当绝缘子沿面覆盖沙层时,对其沿面电位影响非常小,但是其沿面电场在覆沙处会下降,并且越靠近高低压两侧下降幅度越大,且下降幅度与沙层厚度无关。沙层中出现的无沙带会增大此处绝缘子沿面的电场强度,越靠近高低压两侧的绝缘子,增大幅度越大,且增大幅度与无沙带的宽度和沙层厚度都相关。     

基于改进秃鹰搜索算法的含分布式电源配电网分区故障定位

为解决含分布式电源多分支配电网故障定位中存在快速性和准确性难以兼顾的问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索算法的分区故障定位模型。首先利用Sinusoidal映射的均匀分布特性生成初始化种群,通过交叉算子、非均匀变异算子和翻筋斗觅食策略来改进秃鹰的位置更新方式,提高算法的开采和勘探能力。其次构建考虑分布式电源的开关函数和目标函数,在此基础上借鉴“黑盒方法”建立含分布式电源配电网等效分区模型,并加入定位矫正机制保障定位的准确率。最后在含分布式电源多分支配电网中进行仿真验证。与传统的秃鹰搜索算法分区定位模型相比,求解速度平均提高了30.5%,准确率平均提高了1.72%。且在不同故障位置和不同畸变点数情况下,改进秃鹰搜索算法分区定位模型均能够快速准确地定位出故障所在区段。