粗糙域Voronoi图离散生成算法研究

Voronoi图是计算几何的一个重要分支,粗糙域Voronoi图是Voronoi图概念在复杂生成面上的扩展。提出了粗糙域Voronoi图的概念并利用A‘算法计算生成面上点与各母点的最短路径对其进行离散生成。为了降低粗糙域Voronoi图离散生成算法的复杂度,对粗糙域下A’算法估价函数权值与粗糙域粗糙特性的关系进行了深入探索。实验结果表明,A’算法估价函数权值与粗糙域粗糙特性正相关,并以此获得r算法估价函数的最优权,大大降低了粗糙域Voronoi图离散生成算法的复杂度。     

基于PLC的模糊控制在风粉监测中的应用

在介绍锅炉风粉在线监测系统的测量原理、系统组成的基础上,依托可编程控制器PLC在原有装置上构建一套模糊控制系统,实现了对一次风风速、风量、煤粉浓度的实时准确测量.该系统在某670 t/h锅炉上应用,使锅炉正确配风,通过合理地调整风粉比例,有效地防止了堵管、断粉、结焦、爆管现象发生.     

改进的小波消噪阈值方法在油气水三相流图像信号中的应用

应用高速摄像机拍摄了油气水三相流典型流型的图像视频,提取其灰度均值构成时间序列,为了更好地研究其流动机理。需将时间序列进行消噪。在研究传统的平稳小波理论和分析传统阅值函数存在问题的基础上,提出了一种新的小波消噪阚值方法。在MATLAB实验平台上证明了这种新的阈值方法能有效弥补传统软、硬阈值的不足,并具有很好的数学性质。将基于平稳小波变换的新闻值方法应用到灰度时间序列的消噪中,实验结果表明,该方法能很好地保留油气水三相流图像信号的特征并能有效地消除噪声,有利于对油气水三相流流动特性的理解。     

粗糙域A~*算法估价函数最优权研究

A*算法的核心问题是估价函数的构造及其权值确定问题。通常估价函数构造和权值确定主要依赖实验和经验法,这样构造的估价函数粗略,算法的复杂度较高且实时性差。为了解决这一问题,本文通过对粗糙域粗糙属性概率分布的分析,得出基于粗糙域A*算法估价函数的最优权与粗糙属性概率分布的标准差的相关性,并通过实验对结果进行了验证。实验结果表明最优权的确定使A*算法的复杂度明显降低,且能够满足实时应用的需要。     

粗糙域A*算法估价函数最优权研究

A*算法的核心问题是估价函数的构造及其权值确定问题.通常估价函数构造和权值确定主要依赖实验和经验法,这样构造的估价函数粗略,算法的复杂度较高且实时性差.为了解决这一问题,本文通过对粗糙域粗糙属性概率分布的分析,得出基于粗糙域A*算法估价函数的最优权与粗糙属性概率分布的标准差的相关性,并通过实验对结果进行了验证.实验结果表明最优权的确定使A*算法的复杂度明显降低,且能够满足实时应用的需要.     

基于倒立摆系统的最优控制理论研究

通过状态空间表达式的推导,从数学模型中倒立摆系统的建立,来研究探讨其系统的能观性、稳定性和能控性,并利用线性二次型最优调节器(LQR)对倒立摆系统进行控制。MATLAB仿真结构表明,使用LQR控制方法对系统进行控制,能满足系统稳定性、鲁棒性要求。