氧化铝修饰液对煤基多孔陶瓷性能的影响研究

采用不同浓度的Al₂O₃修饰液对煤基多孔陶瓷材料进行改性处理,并开展材料的性能测试与微观形态分析。结果表明,烧结温度越高,多孔陶瓷的气孔率与吸水率越小,强度和表观密度越大;但过高的烧结温度对多孔陶瓷微观颗粒形态不利,烧结温度控制在1 100℃为宜。随着修饰液浓度从0增至50 mol/L,改性多孔陶瓷的饱和吸附量增加了5.5倍,同时密度和强度大幅增加,颗粒间孔隙显著减少,结构致密程度提高;煤基多孔陶瓷材料主要晶相为钙长石、氧化铝和氧化硅;Al₂O₃修饰液的改性作用促进钙长石晶体形成,从而增强多孔陶瓷材料的强度和吸附性能。     

基于威布尔分布的电气设备缺陷率模型参数分析

针对传统指数模型和多项式模型曲线拟合存在的缺点,引入威布尔模型描述电气设备缺陷率发展的2个阶段,应用Levenberg-Marquardt法对模型参数进行求解,确定更为科学可靠的缺陷率突增期,并通过主网电气设备缺陷率统计数据进行算例分析,对3种拟合方法进行对比,验证了威布尔模型拟合曲线的有效性,为技改资金的分配以及运维决策的制定提供科学依据。     

基于加权平均插值和容积卡尔曼滤波的配电网预测辅助状态估计

微型同步相量测量单元(micro synchronous phasor measurement unit,μPMU)与远程终端(remote terminal unit,RTU)为配电网提供了高精度量测数据.针对μPMU和RTU混合数据,文章采用数据填补和容积卡尔曼滤波技术,提出了配电网混合量测的预测辅助状态估计(fo...     

基于MMoE和GRU的PMU数据有损压缩算法

为解决同步向量量测装置广泛部署带来的数据冗余度与数据量快速增长、系统数据储存及传输成本大幅增加的问题，本文提出一种基于多任务学习和门控循环单元自编码器的有损数据压缩算法。首先，根据同步向量量测装置三相量测数据具有相关性的特点，采用多门控混合专家模型和门控循环单元构建了变分自编码器一次数据压缩模型，将各相数据进行特征融合，利用多任务学习挖掘三相量测数据之间的相关性；其次，使用无损压缩算法对一次压缩数据进行二次压缩，得到最终压缩数据；最后，通过算例分析表明，所提算法能够充分利用各相数据之间的相关性，实现对压缩数据的高精度重构，提高数据压缩效率。