基于GFST的主动配电网电能质量扰动参数检测

针对主动配电网中分布式电源、负荷和设备之间信息协调的快速性要求,提出一种广义快速S变换(generalized fast S-transform,GFST)方法用于主动配电网电能质量扰动参数检测。首先,利用阈值滤波和动态测度法处理扰动信号的傅里叶变换功率谱,找到扰动主要频率点,仅对主要频率点进行GFST,减少冗余计算,加快信号处理速度;其次,引入峭度指标用于确定GFST最优窗宽调整因子;最后,结合扰动信号物理意义,从GFST结果中提取扰动特征用于电能质量扰动的参数检测。仿真对比实验证明,新方法在检测误差和运算时间方面均优于广义S变换方法,能够满足准确性和快速性的要求。     

基于GIS的供电路径多图层搜索方法研究

近年来,电网智能化和自动化发展迅速。鉴于传统的供电路径搜索方法只能根据拓扑关系直接进行平面式的查询与分析,根据地理信息系统的图层特征与电力网架的框架特点,对基于母线分段的供电路径搜索算法进行改进,融入GIS的可视化特征,实现多图层供电路径的搜索。实现了电网智能化和自动化的改进,完成了多图层供电路径分析,提高了电网分析的灵活性。根据大连某供电区域的算例结果表明,算法具有较强的实用性。     

蓄电池鼓包检测传感器的设计与实现

为了实现蓄电池鼓包检测,蓄电池鼓包检测传感器采用压力检测方法将传感器紧贴在被检测蓄电池表面,实现对6V/12V蓄电池鼓包状态365d×24h实时检测,并将检测结果实时显示在上位机监测系统中。实验结果表明：蓄电池鼓包检测传感器与现有的人工巡检方式相比,能够检测到蓄电池细微的鼓包,准确度达到98%以上,同时实现了实时在线监测。因此,蓄电池鼓包检测传感器能够促进对各个领域上蓄电池使用的科学性,延长蓄电池使用寿命。     

电力大数据存储方案设计

电力企业在大数据时代首先要解决的是海量电力数据的存储问题。针对电力大数据自身特征,分析了电力大数据存储的目的是为大数据挖掘提供保障。为了便于管理电力大数据,阐述了数据存储的优化方案。通过研究电力大数据的存储和管理方案,结合电力企业自身特点,设计了电力大数据的存储架构。     

基于负荷分析与优化控制的微网容量配置方案

文章在进行负荷分析的基础上,采用Homer进行仿真方法,得出全年用电情况。统筹考虑当地气候条件,协调风、光、储容量优化配置,进一步提出微电网并网运行及孤岛运行的控制策略。从而提高了微电网运行的可靠性及经济性。     

单相断线故障在调度端的快速识别方法

正1现场情况对中性点经消弧线圈接地系统来说,单相断线、单相接地和铁磁谐振在调度端的信号反映有相似之处,容易混淆,需要找出单相断线的独有特征。2015年1月24日,220 kV凌水变电站66 kV水龙左线A相在出口侧断线,导致挂在该线下的66 kV变电站黄泥川和龙王塘     

图数据库技术在电力系统信息通信资产管理中的应用

日益增多的信息通信设备在电力系统中投入使用,其发展趋势使电力系统信息通信资产管理成为电力系统发展亟待解决的困难与挑战。传统关系型数据库已不能满足日益复杂的实际发展需求。文中对通用流行的图数据库产品和信息通信资产管理的需求进行调研,详细介绍了用图数据库建模实现电力系统信息通信资产管理以及相应可视化方案,并选定新型的图数据库Neo4j存储、管理、查询电力系统信息通信资产数据。     

电动汽车高压检测回路间串扰的预防方法

针对电动汽车高压检测回路间的串扰问题,通过一个具体的案例分析了高压直流母线电压采集和负极接触器状态检测之间的串扰问题,并给出了具体的软硬件解决方案。在此基础之上,列出了电动车高压系统中包含的6路高压检测项,设计了一种电池管理系统的高压检测架构并给出详细的控制流程。该方法有效解决了串扰问题,提高了电压检测的安全性和可靠性。     

基于边缘计算的主动配电网信息物理系统

主动配电网支撑着分布式能源、储能设施和主动负荷的广泛接入,实现了能量流和信息流的高度融合控制,也是信息物理高度融合的智能化基础设施。CPS是主动配电网智能化的发展方向,该文结合主动配电网源—荷互联互通、泛在感知与智能控制的需求,分析了边缘计算技术与主动配电网和CPS的相似之处和融合方式;参考PTN网络的PE-P-CE结构,提出基于边缘计算的主动配电网的PTN物理架构模型;进一步构建了基于边缘计算的分层自治协同的主动配电网CPS管控模型。围绕边缘计算的敏捷联接、业务实时性、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等的关键需求,提出了基于边缘计算CROSS指标管控模型评价体系。