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提出了一种基于移动最小二乘响应面和变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)的抽水蓄能机组振动参数演化预测方法。首先利用移动最小二乘响应面建立抽水蓄能机组振动参数实时评估模型。然后利用VMD将复杂非线性的机组振动参数时间序列分解若干个平稳分量时间序列。其次对每个分量进行特性识别,根据其不同属性,分别采用LS-SVM或GM(1,1)对每个分量进行预测。最后重构每个分量的预测值获得原始时间序列最终的预测结果。实例分析表明,该方法能较准确地预测机组振动参数演化趋势。 相似文献
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水电机组状态监测与故障诊断研究新进展 总被引:1,自引:0,他引:1
总结了近年来国内外水电机组状态监测与故障诊断研究最新进展,包括水电机组振动稳定性监测技术、水轮机效率监测技术、水轮机空化监测技术、发电机绝缘局放监测技术、发电机气隙和磁场强度监测技术、主变压器油气监测技术以及水电机组故障诊断技术等,并详细分析了水电机组状态监测与故障诊断研究方法和产品应用的主要成果,指出其尚未解决的技术问题,最后提出了水电机组状态监测与故障诊断系统未来发展的新趋势。 相似文献
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发电电动机转子磁极连接线同类化故障频发,选型设计成为关键问题。本文通过三维有限元参数化建模,分析五种典型结构磁极连接线在不同容量和转速下的应力特点,结果表明各典型结构局部最大应力与转速的关联度较大,提出高速发电电动机的磁极连接线建议采用切向连接结构,中速发电电动机的磁极连接线建议采用垂直磁轭U型连接,低速发电电动机的磁极连接线建议采用分体铜板U型连接。同时对U型连接引出头的弯角和高度、引出段与引出头的连接位置、连接线的厚度、以及连接线固定螺栓规格、个数等关键设计参数的选型进了分析,提出增大引出头弯角和高度,增加引出段长度、增加连接线厚度、选用较大规格和较多数量的螺栓固定有助于减小磁极连接线受力。分析结果可为发电电动机磁极连接线设计提供可靠的选型依据。 相似文献
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小波包特征熵神经网络在尾水管故障诊断中的应用 总被引:26,自引:5,他引:26
为精确诊断水轮机尾水管涡带,该文提出一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法。对采集到的尾水管压力脉动信号进行三层小波包分解,提取小波包特征熵,然后构造信号的小波包特征熵向量,并以此向量作为故障样本对三层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。试验结果表明训练成功的BP网络能够很好地诊断机组尾水管是否发生涡带以及涡带的严重程度,为水轮机故障诊断开辟新的途径。 相似文献
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小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用 总被引:24,自引:5,他引:19
充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法——小波包一最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息。实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。 相似文献
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