河南电子信息产业基地建设问题研究

电子信息产业已经和工业达到了高度的融合,要推进工业化,建设电子信息产业基地就势在必行。河南电子信息产业发展起步较晚,企业规模小,在建设电子信息产业基地过程中必须选择适合河南发展的产业,做强做大电子信息产业。在建设电子信息产业基地过程中要不断深化企业改革,发挥政府服务职能,重视人才培养,加强与大型企业间的合作和交流,加快河南电子信息产业基地建设。     

智能跟踪系统中目标阴影消除算法的研究与应用

研究了阴影消除算法在基于DSP处理器的智能跟踪系统中的应用。在应用中加入了快速填充与噪声消除算法以提高阴影消除的准确性。为了提高系统的实时性,对于阴影消除又采取了一定的优化措施。这些方法适用于有流水线处理特征的微控制器和微处理器。实验表明,这种方法能够实现高速运转且可以有效地减少CPU占用率。     

燃煤电厂烟气超低排放与深度节能综合技术研究及应用

为实现超低排放与深度节能,以某电厂为例,采用系统协同处理方法,研究分析了烟气超低排放与深度节能综合技术路线,提出了锅炉低氮燃烧器改造、电除尘器低低温与脉冲电源协同提效、电除尘器蒸汽加热与热风吹扫、脱硫托盘与交互喷淋协同提效、湿式电除尘器及其废水零排放、MGGH与凝结水加热器耦合节能等技术方案,结果表明,超低排放改造效果优于国家超低排放限值要求,同时机组能耗降低,烟气余热回收,机组对煤种的适应性也得到提升,可为同类项目提供参考。     

三维动作识别时空特征提取方法

针对传统的彩色视频中动作识别算法成本高,且二维信息不足导致动作识别效果不佳的问题,提出一种新的基于三维深度图像序列的动作识别方法。该算法在时间维度上提出了时间深度模型(TDM)来描述动作。在三个正交的笛卡尔平面上,将深度图像序列分成几个子动作,对所有子动作作帧间差分并累积能量,形成深度运动图来描述动作的动态特征。在空间维度上,用空间金字塔方向梯度直方图(SPHOG)对时间深度模型进行编码得到了最终的描述符。最后用支持向量机(SVM)进行动作的分类。在两个权威数据库MSR Action3D和MSRGesture3D上进行实验验证,该方法识别率分别达到了94.90%(交叉测试组)和94.86%。实验结果表明,该方法能够快速对深度图像序列进行计算并取得较高的识别率,并基本满足深度视频序列的实时性要求。     

油松人工林中龄林抚育成效监测与对比分析

为了监测森林抚育后森林生产效能、生态功能的变化以及森林抚育后的影响,文章对油松人工林中龄林监测样地各次复测数据与其基准数据进行对比分析,通过对监测样地与对照样地林分分析.与对照相比,抚育样地降低了林分密度,调整了林分结构,改善了林内环境条件,促进了林木及林下植物生长,提高了森林质量,使林木树高、胸径、冠幅、植被盖度均有...     

基于背景消减法的运动目标提取方法研究与仿真

首先详细描述背景消减法的步骤,研究减背景法的关键——背景的高斯模型建模,给出仿真结果。同时使用空域信息对基于高斯模型的目标提取方法进行改进,并给出改进后的仿真结果,显示目标提取准确性得到提高。