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在对变压器的精确建模中,铁磁材料特性的表示是一大关键点.J-A磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在研究中得到广泛应用.针对现有J-A模型参数辨识所使用的优化算法存在精度低、耗时久等问题,本文提出了一种基于改进秃鹰搜索算法,以实现对J-A磁滞模型参数的快速、精确辨识.该方法融合混沌映射、精英反向学习及自适应权重,...  相似文献   
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