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基于BP神经网络的短期市场出清电价预测 总被引:2,自引:0,他引:2
在电力市场中,短期市场电价预测的准确与否,对发电厂的竞价决策具有关键性的影响。文章提出应用神经网络算法来模拟预测日前市场出清电价,以获取精确的预测结果,该方法可适用于原始数据有限的情况。利用电力系统历史负荷、历史清算电价、系统的旋转备用等影响因素作为分析因子,分析其对未来时段电力市场价格的影响,并对下一交易时段电价进行预测。以美国加利福尼亚州电力市场为背景,采用BP神经网络算法,应用MATLAB软件编程,建立电力市场清算电价短期预测模型。该模型结构为三层神经网络,通过网络的反向传播过程不断修正模型中的神经元连接权值和阈值,充分发挥BP网络局部搜索能力强的优点,实现对未来24小时市场出清电价的有效预测,并针对美国加州实际电力市场价格数据进行训练和预测分析,结果表明该模型具有良好的预测效果。 相似文献
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很多厂矿均在使用M131W万能外圆磨床,与这种磨床同属一个系列的有M120、M131外圆磨床。它们的液压设备基本相同,为便于各单位能够自己维修这类磨床,现将其液压设备常发生的几种故障及其修理方法介绍于下。一、机床噪声噪声主要是电动机带动油泵时,从油泵中发出的不规则响声。产生噪声的主要原因是: (1)油泵进油管未旋紧,有空气吸入或联接管口破裂。 (2)床身油池中的油不清洁,网式滤油器堵塞,影响正常进油;油面过低。 (3)油泵损坏。 相似文献
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