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开关类设备是电力系统中的重要组成部分,实施基于振动声学的在线监测与故障诊断对提高设备稳定性及供电可靠性具有重要意义。介绍了气体全封闭组合电器、隔离开关及断路器振动声学监测技术、信号处理方法及状态评价特征参量,并提出了基于数字变电站及智慧变电站建设要求的在线监测系统架构。振动声学监测适用于开关类设备的在线监测,不影响设备正常运行,且与设备无电气连接,具有安全、可靠性高等优点。
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随着时代的进步,计算机辅助建筑设计已成为潮流,而传统的平面二维建筑教育方式一直在我国高校建筑教育体系中占据主导地位,新式的三维建筑教育方式又该如何定位?文章通过分析对比二者的特点及作用,探讨建筑教学方式的创新发展方向。
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高压开关柜是变电站的重要设备之一,对其进行绝缘缺陷检测能够保证系统供电的可靠性。基于此,首先制作了四种开关柜典型模型,并搭建了试验平台;其次采用传感器融合技术同时获取暂态地电压信号和脉冲电流信号;再次采用粒子群优化的多维支持向量机算法进行缺陷识别;最后分别针对TEV信号、脉冲电流传感器信号以及组合信号的缺陷识别,与神经网络识别算法进行对比,结果表明,基于传感融合技术的开关柜缺陷识别的准确率达到96.7%,证明缺陷识别算法的准确性。
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