短时大电流入地时管道阻性耦合电压计算方法研究

交流架空输电线路与钢制埋地管道共用走廊资源的现象越发频繁,短时大电流入地时产生的阻性耦合电压将会严重加速管道腐蚀。为量化计算埋地管道阻性耦合电压,文中提出一种基于CDEGS仿真模型的计算方法。首先建立大电流入地仿真模型;其次给出工频电流接地时管道阻性耦合电压的计算方法,并分析电流幅值、土壤电阻率以及电流入地点离管道最近点的距离对管道阻性耦合电压的影响;最后给出雷电流入地时,计及频率的管道阻性耦合电压的计算方法以及基于时频转换的电压最大值计算方法,并分析雷电流幅值、雷电流入地点离管道最近点的距离、土壤电阻率以及雷电流经多杆塔入地对管道阻性耦合电压的影响。     

交流架空线对平行埋地钢制管道感性耦合的计算研究

随着城市发展和能源需求的持续增大,交流架空输电线路对埋地钢制管道的电磁影响问题愈加突出。而传统方法主要利用电磁场仿真或大地回路等效模型实现耦合电压的计算,其方法复杂且耗时长。针对上述问题,提出了一种针对交流架空输电线路正常运行时对平行埋地钢制管道耦合电压的计算方法。文中首先建立计及多因素影响的单位长度管道耦合电压计算模型,其次通过分析绝缘连接和管道破损等因素对感性耦合电压最低点位置的偏移作用,给出了最低点位置的计算方法以确定管道耦合电压分布形式,最后提出了基于单位长度管道感性耦合电压增量和耦合电压分布形式的管道耦合电压计算方法。实例分析表明,相比于仿真值和实测值,其误差低于10%,能对管道耦合电压进行合理计算。     

基于关联规则分析的电力变压器故障马尔科夫预测模型

为了有效预测电力变压器故障发展的情况,提出了一种基于关联规则分析的电力变压器故障马尔科夫预测模型。运用云理论提取状态参量的云概念,使用Apriori算法挖掘状态参量与状态之间的关联规则以及各状态之间的关联规则;根据状态参量与状态之间的关联规则,建立基于云–Petri网的变压器状态分析模型,从而得到变压器在初始时各状态发生的可能性;利用各状态之间关联规则构建变压器状态转移矩阵,并建立修正因子体系对状态转移矩阵进行修正;将变压器初始时各状态的可能性结合修正后的状态转移矩阵对故障进行预测。实例计算表明,相比于IEC、BPNN与SVM,基于云–Petri网的分析模型具有更快的响应时间或更高的准确率,而对状态转移矩阵的修正可提高马尔科夫模型预测的准确率,能对变压器故障发展趋势进行更有效、合理的预测。     

基于多因素的变压器油中溶解气体体积分数预测方法

为克服传统预测方法只单独考虑少量参量的不足,提出了一种基于多因素的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。收集变压器油中溶解气体在线监测数据、EMS数据和气象数据,通过数据预处理完成各类数据的清洗和同步。利用灰色关联分析方法确定与待预测气体关联度较高的关键输入参量,有效约简输入数据的维数;建立基于KNN回归的多因素预测模型,实现变压器正常状态下油中溶解气体体积分数的预测。收集变压器故障案例库中的故障样本数据,针对单台设备故障数据稀缺的特点,利用关联分析方法筛选与故障设备情况相近的故障案例作为输入数据,并将关联度确定为各输入的权重。建立基于故障样本加权均值回归的多因素预测方法,实现故障状态下变压器油中溶解气体体积分数预测。实例分析表明,相比于常规的预测方法,将多种影响因素合理纳入预测模型,有效提高了油中溶解气体体积分数的预测精度。