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1.
楚彦君  焦邵华 《热力发电》2012,41(5):117-118
典型的DCS网络系统由过程控制层、控制管理层和生产管理层组成.过程控制层采用现场总线技术,将现场总线接口模件作为DCS I/O模件连接现场总线智能设备,从系统上将热工控制与电气控制合二为一构成单元机组DCS- FCS控制系统(图1).  相似文献   
2.
现场总线应用于发电厂电气控制系统的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着电气自动化技术的发展,发电厂电气自动化系统对电气信息量及其控制品质的要求越来越高.传统的电气控制采用硬接线方式参与机组控制,难以满足控制要求,对此以600 MW机组为例构建了一种基于现场总线技术的全通信方式的电气控制系统(FECS),以实现机组电气过程控制.  相似文献   
3.
PID神经网络控制器的设计及仿真研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
PID神经网络(PID-NN)是一种新型的前向神经元网络,该隐含层单元分别为比例(P)、积分(I)、微分(D)单元,各层神经元个数、连接方式、连接权初值是按PID控制规律的基本原则确定的。PID神经网络控制器是将神经网络和PID控制规律融为一体,既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确之优点,同时又具有神经网络自学习、自适应的功能。本文给出了PID-NN控制器的结构形式,计算公式,从理论上证明了PID-NN的收敛性和稳定性,最后对二阶对象下的系统进行了仿真,证明了PID-NN控制器具有较好的自学习和自适应性。  相似文献   
4.
用继电自整定实现神经元PID智能控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
当前工业过程对控制品质要求越来越高,需要更先进的PID控制器参数整定方法来满足过程控制的要求。该文提出了神经元自适应PID控制器PID继电自整定相结合构成PID智能控制系统的方法,即利用PID继电自整定算法获取神经元自适应PID控制器权系数的初值,然后将得到的初值送到神经元自适应PID控制器,并且切换到自适应控制模式,从而实现神经元PID智能控制。同时分析了神经元自适应控制系统的稳定性,用Matlab中的Simulink进行了仿真模拟,得到了满意的结果。  相似文献   
5.
介绍了火电机组监控系统中采用智能化可编程控制器的给水控制回路,主汽温控制回路、燃烧控制回路的设计与实现。各控制器均可看作挂接在监控网络一个前端,可通过上位机进行操作,也可脱网运行,控制系统结构简单,运行结果证明系统工作可靠,性能良好。  相似文献   
6.
电厂电气监控管理系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
对发电厂中电气监控管理系统(ECMS)产生背景、系统构成、方案特点进行了介绍,阐述了火力发电厂ECMS中关键技术点.ECMS由站控层、分布控制层和间隔层构成.基于现场总线的ECMS采用开放式网络结构,向电厂内生产、管理系统开放,提供全面可靠的电气信息.介绍了保护及故障信息管理、电气智能报警系统、电气控制逻辑、设备维护管...  相似文献   
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