燃煤电厂白泥脱硫密度模型研究及应用

针对白泥脱硫过程中出现的运行参数异常、石膏脱水困难等问题,建立了水分模型、无机盐离子质量浓度模型和密度模型,研究了石膏浆液真实密度与虚假密度之间的差值,并应用浆液溶解性固体总量(Total Dissolved Solids,TDS)与密度数据对模型计算结果进行校正,提出了TDS质量浓度与密度协同控制方案.结果 表明:当...     

湿法烟气脱硫浆液氯离子质量浓度模拟计算与优化运行

脱硫浆液氯离子质量浓度一直是电厂脱硫系统的重要控制对象,实验测量浆液氯离子质量浓度不仅耗时费力,而且无法实时测量。根据浆液排出泵启停情况及电厂DCS监测数据,基于传统物料衡算模型及迭代算法,建立了脱硫浆液氯离子质量浓度计算模型,并根据机组实际运行工况模拟计算浆液氯离子质量浓度的变化情况。结果表明:模型计算结果基本与实验测量值吻合,平均误差为4.44%,一定程度上验证了模型的有效性;随后,结合电厂实际运行情况,分析了该机组氯迁移情况,并针对吸收塔氯的来源和去向两个角度进行情景分析,给出了优化运行建议。本模型能够实现吸收塔浆液氯离子质量浓度的实时模拟,对电厂脱硫系统适时补水排污,减少脱硫废水排放量,保证脱硫系统稳定运行。     

电解制氯技术处理燃煤电厂脱硫废水研究进展

燃煤电厂末端废水中高浓度的氯离子是制约废水回用和全厂废水零排放的关键因素,传统的脱硫废水处理方法如化学沉淀法、蒸发结晶,以及新兴的零排放技术如烟道蒸发技术,都不能有效地解决高氯带来的负面问题,甚至因为氯含量过高使技术应用受到限制。基于此,提出电解制氯技术耦合已有的废水处理方法处理燃煤电厂末端废水,并总结了现阶段电催化析氯反应的机理及电极材料研究进展;从电解制氯原理角度剖析了影响电解脱硫废水工艺经济可靠运行的因素,包括宏观电解条件的调控,工艺流程的选择;并分析了燃煤电厂末端废水中的化学需氧量、氨氮、F–、硬度离子以及重金属离子对电解的影响;认为随着析氯反应机理的不断完善,电解制氯技术的技术可行性不断提高的同时,在经济方面也有一定竞争优势。但如何减缓极板结垢倾向,降低其他离子对电解的不利影响,以及优化界面反应过程等还需要开展多方面的研究。     

燃煤电厂脱硫废水氯离子检测现状与应用进展

近年来脱硫废水零排放作为燃煤电厂中控制污染物排放的重要措施而备受关注,特别是脱硫废水中氯离子含量的检测手段和方法已经成为研究热点。本文简述了适用于脱硫废水中氯离子检测的类别和方法,在阐述容量分析、色谱分析、光学分析和电化学分析4类氯离子分析方法原理的基础上,进一步介绍了硝酸银滴定法、离子色谱法、原子吸收光谱法、分光光度法、长周期光纤光栅法、电位滴定法和离子选择电极法7种氯离子检测方法及实际应用,并针对脱硫废水特殊条件对7种检测方法进行了比较,最后对燃煤电厂脱硫废水氯离子检测方法的发展趋势进行了展望。离子选择电极法具有响应快速、易微型化、在线监测等优点,是最适合发展成为脱硫废水氯离子检测标准方法的技术。     

低温烟气浓缩脱硫废水技术应用与蒸发过程中的氯挥发问题

传统脱硫废水处理技术面临着系统繁杂、运行费用高并且容易结垢和腐蚀等问题,利用低温烟气余热蒸发脱硫废水以其低成本优势引起业内关注。利用电厂除尘器后烟气所携带的低温余热,结合旁路浓缩塔实现对脱硫废水的浓缩减量已成为脱硫废水零排放的一种全新思路。本文综述了脱硫废水零排放技术的发展沿革及旁路浓缩塔在脱硫废水零排放技术中的应用。但脱硫废水由于高的含氯量,在蒸发浓缩过程中氯挥发迁移会影响后续吸收塔Cl平衡并造成烟道腐蚀问题,因此论文介绍了氯挥发原理及研究进展,以期加深业内对低温烟气余热蒸发脱硫废水的认识有所帮助。     

尿素水解制氨系统问题分析与对策

各地煤电企业积极开展尿素替代液氨的升级改造工作,以某电厂为例总结了2×350 MW机组脱硝系统采用尿素水解制氨工艺现场实际运行案例,阐述了制氨系统中尿素水解用蒸气系统、尿素溶解系统及水解器运行过程中关注重点,分析了尿素水解制氨系统运行过程中检查发现的供氨管路堵塞、阀门腐蚀及水解器加热盘管点蚀等缺陷问题,通过对尿素水解系统运行原理、产品气回凝腐蚀机理及水解器盘管和筒体腐蚀机理研究和分析,提出系统运行时优化解决方案。运行中应提高产品气的运行温度,降低回凝腐蚀产生的可能性,且改造后水解供氨系统运行稳定,极大提高了尿素水解系统及脱硝装置的运行安全性和可靠性;由于氯离子来自尿素,应加强水解器排污,缓解氯离子富集,增加换热器疏水pH的检查频次,确保发现泄漏并及时更换,同时尽量采用低氯尿素或通过设备改进及投入缓蚀剂等方法降低氯离子对金属设备腐蚀。通过尿素水解制氨系统运行过程中常见异常问题分析与处置研究,为类似尿素水解制氨系统的正常运行提供借鉴。     

典型湿法脱硫系统存在的问题及人工智能在优化运行中的应用

石灰石-石膏湿法烟气脱硫是我国最主要的脱硫方式,随着该法的不断改进与简化,脱硫系统运行更加稳定,造价也在不断降低,但运行过程中依然存在诸多问题。本文概括总结了石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统运行过程中发生的典型问题,诸如结垢堵塞、腐蚀磨损、起泡溢流和石膏品质差等,指出了这些问题的具体分类类型以及主要影响因素;继而从系统运行机理角度阐述了这些问题的相互关系和交互影响,并将这些问题归因于脱硫系统的紊乱。随后结合电厂目前条件、当前研究基础以及可以实现的技术手段从四个方面论证了人工智能应用于脱硫系统的可行性,建议借助人工智能建立系统运行的诊断模型解决已有问题,并提出了基于人工智能的脱硫系统概念模型及具体实施思路。     

湿法脱硫系统动态过程建模与仿真

针对石灰石-石膏法烟气脱硫建立脱硫塔的化学机理模型,对塔内烟气脱硫的化学过程进行动态模拟与仿真。基于脱硫塔内物料平衡和化学平衡,将模型描述为微分方程,并通过计算软件求解。基于某电厂脱硫系统实际运行数据,预测一定时间内脱硫系统各项指标的变化,如pH、脱硫率等,以及一些重要化学物质的轴向空间分布情况,如H⁺、SO₂。根据计算结果,分析pH对脱硫率的影响规律,探究和寻找运行参数的边界条件。研究结果对实际脱硫塔的设计和运行提出了优化建议,比如在烟气入口处加强防腐措施,控制浆液pH在4.2～5.3。     

基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用

建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层（long-short term memory, LSTM）、两个线性整流函数层（rectified linear unit, ReLU）、两个全连接层（fully connected layer）和输入、输出层组成的深度神经网络,用于脱硫系统主要指标预测。该模型对输入参数采用了指数滑动平均、合并最小分析周期等数据预处理技术进行降噪,在网络训练过程中采用dropout技术防止过拟合。仿真结果对比现场数据表明,模型对浆液pH、出口SO₂浓度和脱硫率均体现出良好的预测能力。本文还结合某2×350MW燃煤电厂提供的实际工况数据,以石灰石供浆密度对系统脱硫性能的影响为例,详细介绍了利用所建立的深度神经网络模型测试湿法脱硫系统各参数指标对脱硫效果的影响,并结合化学机理和工业实际进行的诊断过程。     

ORP在水环境污染防控方面的应用

氧化还原电位(ORP)是判断液相体系氧化还原能力的综合参数,反映了液相体系的氧化还原倾向。探讨了温度、时间、pH、溶解氧等因素对ORP的影响,总结了ORP指标在水环境污染防控中的应用,指出了ORP应用过程中应注意的事项。就目前应用而言,ORP在给水处理、循环水处理、脱硫废水处理、水处理设备防腐等方面具有很好的应用前景。此外,ORP在湿地保护方面的应用也是新的发展方向。