超短脉冲光波对固体材料的破坏机理研究

介绍了超短脉冲电磁波(光波)在材料中传播时引起的独特破坏机制以及在各个方面的广泛应用.用数值方法模拟了光波对材料的破坏过程,并分析了相互作用过程中各种非线性机制的作用.     

预压弹簧自恢复耗能支撑受力性能分析与试验研究

预压弹簧自恢复耗能支撑由内管、外管、摩擦耗能装置及组合碟簧自复位装置组成,对其受力性能进行分析,并建立了描述该支撑滞回特性的恢复力预测模型。通过对预压弹簧自恢复耗能支撑的低周往复加载试验,研究其滞回特性、自恢复性能及耗能能力,并与建立的预测模型进行了对比分析。结果表明：预压弹簧自恢复耗能支撑具有稳定的“旗形”滞回曲线,耗能能力随摩擦耗能装置提供摩擦力的增大而增大,且碟簧间及碟簧与内管间摩擦可为支撑提供一定耗能能力;当碟簧预压力能够克服摩擦耗能装置提供的摩擦力时,支撑具有更好的自恢复性能。所建立的恢复力预测模型与试验的滞回曲线吻合较好,能够有效地反映支撑的实际受力情况。     

预压弹簧自恢复耗能支撑子结构抗震性能研究

对预压弹簧自恢复耗能支撑进行了低周往复加载试验及数值模拟分析,结果表明,二者滞回曲线吻合较好,自恢复耗能支撑具有稳定的旗形滞回特性、良好的耗能能力和复位能力。对自恢复耗能支撑分别通过刚接和铰接与结构组成的支撑子结构进行了抗震性能数值模拟分析。结果表明：铰接支撑子结构具有更好延性、更稳定旗形滞回性能、更高承载力,对自身残余变形具有更好的控制能力;刚接支撑受力性能受连接板传递弯矩影响较大,铰接支撑耗能能力是刚接支撑的1.4~2.3倍,对结构的耗能贡献比刚接支撑提高了34%~40%,铰接支撑最大残余变形为刚接支撑的25.5%,基本消除了残余变形。     

基于改进遗传模拟退火算法的分布式光伏储能投资决策研究北大核心CSCD

文章考虑光伏出力的强随机波动性,基于地区光伏电站历史发电功率数据,采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景;考虑负荷、光伏出力时序特性,构建光伏、负荷联合时序场景。从场景发生概率角度出发,充分考虑光伏安装运维成本、售电、节能降损效益,以光伏电站经济效益最大化为目标,采用改进遗传模拟退火算法搜寻光伏电站最优位置和容量;采用超级电容平抑分布式光伏发电出力波动,以容量最小为目标优化储能装置充放电功率曲线,进而确定储能位置和容量。     

预压弹簧自恢复耗能支撑非线性原理模型参数识别及试验验证

结合预压弹簧自恢复耗能（PS-SCED）支撑工作原理,提出由两组Bouc-Wen模型及一组线弹性模型共同构成的支撑非线性原理模型,并给出模型计算公式。基于PS-SCED支撑拟静力试验结果,利用遗传算法对PS-SCED支撑原理模型的7个控制参数进行参数识别,并将识别结果与PS-SCED支撑拟静力试验、ANSYS实体模型及PS-SCED支撑分段式简化模型分析结果进行对比研究。结果表明,PS-SCED支撑原理模型能够准确、细致的描述PS-SCED支撑的滞回响应特性,相比实体模型及支撑分段式简化模型,提出的原理模型对支撑恢复力、过渡段圆滑性、等效黏滞阻尼比及累积耗能的预测结果更加准确。     

预压弹簧自恢复耗能支撑恢复力模型与滞回特性研究

为研究新型预压弹簧自恢复耗能支撑结构的自恢复性能和耗能性能,对预压弹簧自恢复耗能支撑在低周往复荷载作用下的滞回特性进行了模拟研究,分析了自恢复耗能支撑旗形滞回曲线的特点,给出了支撑恢复力的计算方法,建立了基于Bouc-Wen模型的预压弹簧自恢复耗能支撑恢复力模型,并与ANSYS数值模拟结果进行了对比,结果表明建立的恢复力模型可准确模拟支撑在动力荷载作用下的力学性能。恢复力-位移曲线整体吻合程度较高,该恢复力模型对自恢复耗能支撑结构的设计及抗震性能研究具有较好的参考价值。     

用电解铝液生产5454铝合金扁锭的熔铸工艺及预防通裂的措施

分析了5454铝合金中各元素的作用,优化了5454铝合金的化学成分。从固液比选择、装炉顺序、熔炼、精炼、在线处理和生产操作等方面讨论了630 mm×1870 mm×5000 mm规格的5454铝合金扁锭的熔铸工艺,给出了其铸造工艺参数。分析了5454铝合金扁锭产生通裂缺陷的原因,制定了解决通裂缺陷的措施。生产出了符合用户要求的5454铝合金扁锭。     

高性能电子束产生装置及性能测试

本文介绍了一种高性能电子束产生装置的实现方法，并给出这种装置的各类参数的实验测试方法和结果。     

基于小波特征的ART神经网络光伏故障诊断

光伏系统多采用串并联(SP)连接,某一组件发生故障对整个光伏系统都将产生较大影响。如某一组件断路,则组串电流为零,整个组串功率丢失。及时发现故障并判断光伏故障类型,对光伏系统平稳运行、提升光伏发电效能具有重要作用。此处基于改进自适应共振理论(ART)神经网络,通过模拟不同组件故障,提取不同故障类型下的特征参数,进而使用ART神经网络进行训练,获得光伏阵列故障诊断模型。试验表明所提光伏故障诊断方法能够较为精准地判别短路、断路、阴影遮挡、老化等故障。     

基于容量市场模型的电力市场需求响应机制

摘要：需求响应不仅可以作为一种供电资源,在高电价或电网可靠性受到威胁的情况下产生负电价,还可以用于解决输电扩建规划问题。基本上,需求响应资源（Demand response resources, DRRs）可以缓解负荷区的容量需求,从而缓解输入传输需求。本文详细介绍了PJM容量市场及综合容量市场和需求响应模型,并进行案例分析。通过美国需求响应(Demand response, DR)的市场机制,针对需求响应参与电力市场过程中遇到的困难,综合我国需求响应机制发展现状,提出了建立我国DR市场机制的建议。通过适当的市场机制,DR可以参与电力市场运行,提高能源利用效率,改善供需平衡调节和资源配置效率。通过适当的市场机制,参与电力市场运行,提高能源利用效率,改善供需平衡调节和资源配置效率。