基于SPCD的智能变电站光纤回路模型数据可视化方案研究

针对智能变电站SPCD文件可视化展示的不足,通过研究SPCD文件数据结构、图形可视化建模等技术,解析SPCD文件,建立设备模型,基于QT平台,对设备树进行树形属性可视化及二次回路连线可视化展示。通过设备树属性清单可快速、准确查询对应设备的详细属性;通过回路可视化连接图,可快速确定光纤两端连接端口位置,有效提高智能变电站运维人员作业效率。     

影响电力系统运行稳定性的原因及措施分析

电力系统是由发电、供电、用电设备组合在一起的一个整体,当其中某一设备受到外界干扰或内部发生变化（如参数改变、发生事故）就会影响电力系统运行的稳定性,增加发生系统事故和导致大面积停电的几率。因此,提高电力系统的稳定性问题是关系到安全生产的重大问题之一。本文分析了破坏电力系统运行稳定性的原因,阐述了提高系统稳定性能的方法和措施。     

国网河北省面向调控运行的全电网大数据平台的构建及可视化展示

为实现省、地、县全电网数据的可观可视,在河北南网全电网模型实时数据中心建设基础上,通过现有省地县一体化调度管理系统(OMS系统)接入公司营销数据平台用电信息数据,构建了35 kV至500 kV厂站的全电网运行模型数据平台。一是开展电网设备和信息命名的标准化工作、建设涵盖省地县的全电网实时数据、推进运行数据与管理信息的关联重构、进行省地县三级数据质量的集中整治;二是进行数据处理架构的全局抽象设计、部署开源数据分析处理工具;三是推进多维度数据分析应用,促进电网管理优化提升。该数据平台的搭建,进一步提高无功电压管理水平,实现调控系统对全网停电事件的权威发布,实现全网设备负载情况全面分析,促进频发监控信息集中治理等,为电网运行数据的深入挖掘和应用打下了坚实物质基础。     

一种基于多维特征点的监控信号规范性分析方法

从各类设备有效监控所需的标准信号出发,研究一种对监控信息点表规范化分析的方法。通过对监控信息点表进行解析,并对相关信息进行交叉辨识,提取出变电站的电压等级、接线方式以及各个电压等级包含的一、二次设备。结合标准信号智能生成推理机,生成变电站的标准信息点表。通过监控信号智能匹配分析,提取信息点表中信号缺少或信号不规范的问题集。实验证明,这种监控信号规范性分析方法解决了以往监控信息点表审核工作量大、审核结果不规范的问题,为变电站设备监控提供了一个统一规范的平台。     

基于PSASP的光伏并网系统建模与稳定性研究

在PSASP仿真环境下,开发了光伏并网发电系统中的光伏电池、MPPT控制器、蓄电池组、逆变器及DC-DC升压器的机电暂态模型,研究了光伏并网保护系统中的过/欠电压保护、过/欠频保护、过电流及短路电流保护、电压不平衡保护模型,应用这些模型建立了可用于电力系统稳定性分析的光伏电站仿真模型。最后,以接入光伏电站的某西部孤立电网为例,研究了光伏电源不同容量、不同功率因数接入方式对电网潮流的影响,以及故障扰动下的暂态稳定影响,验证了模型的正确性。     

采用隔直参数分析不同PSS配置模型的适应性

通过分析隔直参数对Pss阻尼效果的影响,研究了不同Pss配置模型的适应性.首先介绍了加速功率型PSS的逻辑模型和功率隔直环节的合成原理,阐述了单机无穷大模型的应用假设.其次以实际机组为例,采用单机无穷大模型和相位补偿原理对PSS的阻尼效果进行了理论分析.然后采用双机模型进行了隔直参数对阻尼效果的影响研究,分析了不同振荡...     

基于灰色理论的电力监控数据多因素预测模型

电力是关系国计民生的重要基础产业和公用事业。电力系统负荷是重要电力监控数据,其作为电力规划、投资、生产、调度和交易等工作的基础,在电力安全和经济运行中发挥着至关重要的作用。随着大数据技术的发展,大数据技术被广泛的应用在电力负荷预测上,大数据技术的应用前提是需要海量的相关数据,对数据量要求较高。为分析处理缺少样本信息的灰色系统理论可以弥补大数据此方面的缺陷。我国电力负荷,既有逐年增长的确定性,又有随机变化的不确定性,可以视为典型的灰色系统,适合使用灰色模型建模预测。本文提出采用多因素的GM(1,1)优化模型,分析了10年的社会用电结构,并以不同结构的用电力监控数据为基础,建立并检验了基于有限电力数据多因素的灰色预测模型。全社会不同结构电力负荷预测结果表明,该模型预测的最大误差小于4.8%,预测结果证明了该模型的有效性和可用性。上述研究对于丰富电力负荷预测手段,弥补传统大数据技术在负荷预测方面需求数据量较高局限性均具有十分重要的现实意义。     

设备监控信息大数据与设备模型的互校验及实用化事件分析

为了应对日益复杂的电网设备监控信息,通过建立统一的大数据管理平台,实现多元数据共享、信息规范化,从而提高调控人员的决策能力和工作效率。本文针对设备监控管理实际提出设备监控信息校验及实用化事件分析管理方法。首先,通过自然语言解析和设备拓扑关系,实现一、二次设备监控信息的关联融合。其次,通过设备监控信息与EMS模型中监控信息智能比对和检验,实现监控信息表完整性核查。采用变压器负载率智能校验新算法,排查全电网遥测存在的隐患缺陷,为消缺处理提供了重要依据。最终,通过监控数据事件化打包分组和自动识别方法,结合电力设备状态大数据共享平台,有效判断故障、异常“事件”,辅助快速完成对各类电网事件的全过程分析,从而提高事故处理效率, 科学评价监测报警质量。     

国网河北省面向调控运行的全电网大数据平台的构建及可视化展示

为实现省、地、县全电网数据的可观可视,在河北南网全电网模型实时数据中心建设基础上,通过现有省地县一体化调度管理系统（OMS系统）接入公司营销数据平台用电信息数据,构建了35kV至500kV厂站的全电网运行模型数据平台。一是开展电网设备和信息命名的标准化工作、建设涵盖省地县的全电网实时数据、推进运行数据与管理信息的关联重构、进行省地县三级数据质量的集中整治;二是进行数据处理架构的全局抽象设计、部署开源数据分析处理工具;三是推进多维度数据分析应用,促进电网管理优化提升。该数据平台的搭建,进一步提高无功电压管理水平,实现调控系统对全网停电事件的权威发布,实现全网设备负载情况全面分析,促进频发监控信息集中治理等,为电网运行数据的深入挖掘和应用打下了坚实物质基础。