基于小波变换的微网暂态极性比较保护原理及实现

微电网具有分布式电源运行灵活多变、并网和孤岛方式故障特征差异大的特点,实现满足速动性和选择性要求的微电网保护是微电网技术难点之一。为了实现快速、准确的故障定位和隔离,文中提出了适应并网和孤岛不同运行方式的微网暂态极性比较保护。在研究采用小波变换Mallat算法实现暂态高频信号逐级抽取方法的基础上,依据暂态信号比较提出了微网暂态极性比较保护原理和算法,并重点对微网暂态极性比较保护装置的实现方案进行了设计,最后采用Matlab软件对微网暂态极性比较保护原理进行了仿真验证。     

饱和铁心型超导限流器对电力系统保护的影响

作为超导技术最典型的应用方案超导限流器（SFCL）能改善短路电流随系统规模扩大而快速增长的严峻情况,保障电网的稳定以及电气设备的安全,但同时对继电保护装置的正常运行也带来了影响。本文首先简要介绍了饱和铁心型超导限流器的结构和工作原理,之后详细分析了在电力系统中加装SFCL后对电流保护、距离保护、零序电流保护和纵联差动保护造成的影响,并在此基础上提出修改保护的整定值以及提高对SFCL的设计要求等解决办法以消除其对上述保护的影响,为SFCL在电力系统中的实际应用提供了参考。     

基于SOM和K均值聚类的谐振接地系统故障选线及区段定位方法

谐振接地系统发生单相接地故障时的故障电流微弱,环境噪声会进一步弱化故障电流,导致现场数据不易获取。本文提出一种基于自组织神经网络（SOM）和K均值聚类的故障选线及区段定位方法。该方法是非监督学习算法,与监督学习算法相比,其能更快地提取故障特征且不需要大量训练样本。将利用SOM算法提取的故障特征作为K均值聚类的输入,无需设置阈值来识别故障线路及定位故障区段。考虑不同接地电阻、故障角、故障距离,以及环境噪声和采样不同步的影响,进行仿真分析和实验数据验证。仿真和实验结果表明,该方法能够有效识别故障线路并定位故障区段。