排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
武光华李宏胜李飞陈博张世科 《储能科学与技术》2022,(7):2206-2212
电动汽车碳排放影响因素较多,导致其精确预测难度较大。为此,本工作提出考虑时间相关性的电动汽车全生命周期碳排放量预测方法。从全生命周期理论出发,计量边际发电量、线损率、煤炭生产环节产生的碳排放量、电煤运输环节产生的碳排放量与发电环节的碳排放量,并将时间相关性应用到电动汽车行驶特征分析,计算直接碳排放量,以此完成考虑时间相关性的电动汽车全生命周期碳排放量预测。实验结果表明:在车辆上坡、下坡、拥堵与正常行驶情况下的碳排放量预测准确度较高,满足电动汽车碳排放量预测需求。 相似文献
2.
以6 - UPU并联机构为研究对象,建立了并联机构广义固有频率模型,对底位工况位置进行了固有频率数值求解;利用微加速度计测试出并联机构5个自由度的固有频率值;理论分析与实验测试结果较为接近,其误差度在10%的范围内,验证了振动模型的正确性.实验表明:该振动测试分析方法可用于并联机构固有频率分析,可为类似构型的并联机构结构设计与控制器设计提供理论依据. 相似文献
3.
4.
5.
基于内容的图像拷贝检测关键在于提取的图像特征能够针对不同形式的图像拷贝攻击具有不变性。现实中拷贝攻击手段变化多样,且存在很多相似图像的干扰,目前并没有任何一种图像特征可以对抗所有不同形式的图像攻击。现有方法虽然在图像特征表示上做了很多改进,但都局限于单个特征表示。因此从特征融合的角度对提取特征进行增强,基于卷积神经网络融合图像高层特征以及低层特征以实现特征多样性,集成ImageNet预训练分类模型以及提出的距离度量模型以实现特征互补性。度量模型针对该类问题在预训练模型的基础上通过学习合适的距离度量来对抗由于图像编辑引起的特征差异,拉近拷贝图像与原始图像在特征空间的距离。实验结果表明,结合模型集成和多层深度特征融合的方式可以有效增强特征的鲁棒性,相比单一特征的检测效果提升十分明显。 相似文献
6.
为了提高95595工单智能分类的准确率,提出了基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的改进TFIDF算法。先对文本提取特征词,然后采用K-means算法进行聚类处理。构建LDA模型,获得概率分布函数θ和φ,求取语义影响力SI(semantic influence,SI)作为特征词的权重,该改进算法记作SI-TFIDF(semantic influence-term frequency inverse document frequency,SI-TFIDF)。将SI-TFIDF算法与传统的TFIDF算法在sougou的数据库进行特征词提取,并采用K-means算进行聚类,对比结果显示,采用SI-TFIDF算法提取的特征词聚类效果优于TFIDF,验证了所提出方法的可靠性。在95598投诉工单上进行仿真实验,SI-TFIDF算法的投诉工单聚类准确率高于传统的TFIDF算法,验证了SI-TFIDF更适用于处理工单投诉的分类研究。 相似文献
7.
8.
10.