一种微电网备用发电辅助服务市场出清模型

辅助服务市场作为电力市场的一项重要内容,对于以经济手段实现微电网内部资源优化利用起到重要作用。首先分析了微电网辅助服务市场主体和服务类型,然后借鉴在线报价机制设计了一种以用户需求为驱动的备用发电辅助服务市场出清方式。该出清模型以微电网中用户购买备用服务的总支出最小为目标,综合考虑可控分布式电源、储能和可控负荷的备用服务能力。最后,通过算例仿真验证了所提出清方法的可行性。     

考虑不同补贴方式的分布式光伏运维模式决策

针对我国分布式光伏的不同补贴政策,首先建立分布式光伏的全寿命周期成本效益模型,然后对比不同典型运维模式的特点,通过净现值、内部收益率和动态投资回收期3个指标对不同补贴方式下采用不同运维模式时的分布式光伏经济效益进行量化。最后通过某案例计算,对比分析了运维公司盈利率和自用电量比例对分布式光伏用户效益的影响,为光伏用户选择合适的补贴方式和运维模式提供参考。     

基于Stackelberg博弈的售电侧放开环境下电能质量定价方法

售电侧放开后,用户拥有自主选择权,电能的商品属性凸显,电能质量决定电价,因此对于售电公司而言,如何根据电能质量合理确定销售电价,是亟待解决的问题。提出一种基于Stackelberg博弈的电能质量定价方法,考虑多个售电公司与多个用户进行博弈,引入消费者参考价格和"自我选择约束"概念建立用户选择模型,在此基础上分别建立用户收益和售电公司收益优化模型,通过Stackelberg博弈求解模型寻找最优电价。算例分析表明基于Stackelberg博弈的电能定价方法能够合理确定销售电价,满足用户电能质量和收益要求的同时保证了售电公司的盈利水平。     

多元不确定性环境下含海量资源电力系统的弹性提升技术

近年来,发电主体多元化、网架结构灵活化以及负荷形式多样化的转变,为电力系统的弹性提升提供了潜在的调控资源,同时也为电力系统在极端事件下的弹性运行引入了多元不确定性。首先阐述了海量异质资源接入为电力系统弹性提升带来的潜力和挑战,指出多元不确定性是制约弹性提升的关键因素;其次,对极端事件全时段下的多元不确定性及其特征进行了梳理,并以此为基础,调研了海量资源参与弹性提升的相关研究;然后,提出了极端事件下多元不确定性问题的研究框架,总结了相关的优化建模技术;最后,对未来研究方向进行了展望,为多元不确定性环境下构建弹性提升技术提供参考。     

基于随机模型预测控制的电网联合调度

针对大规模风电并网给电力系统运行调度带来的问题,指出风电在小时级的波动性和不确定性是风电并网给系统运行带来的根本挑战,为应对该挑战,利用随机模型预测控制对含负荷响应的系统联合调度运行进行建模,并从数学上证明运行策略的全局最优性。通过算例仿真验证了负荷响应在小时级的灵活性对系统运行的经济性和风电消纳的重要作用。     

电力市场环境下独立储能电站的运行策略研究

如何最大化获取收益是电力市场环境下储能电站投资、运营亟需解决的重要问题。针对一个独立运营的储能电站,研究了其参与日前市场的优化运行策略。首先从我国电力市场建设政策方面分析了储能独立参与电力市场的可行性;然后,基于日前市场价格预测,建立了考虑预留备用容量的储能参与日前市场的运行策略模型,以储能在日前市场中的总收益最大为目标,优化其在运行当天各时段的出力结果和预留备用容量。算例结果表明,所提运行策略能够有效提高储能市场收益。