电力物联网终端网络安全监测技术研究

根据电力物联网终端网络监测技术提出的安全性和可靠性更高要求,加快电力物联网终端网络安全管理平台的建设,尽快实现网络终端的实时监测和闭环管理。因此,本文重点研究和分析了电力物联网终端的网络安全监测技术,从而确保了电力物联网终端的网络安全,避免了各种病毒和网络安全漏洞对电力系统的网络安全造成严重威胁。     

空冷风机群空气流量瞬变特性数值模拟

稳态下的实验和模拟表明空冷风机空气流量存在集群效应。依据前期实验建立合理的模型,采用数值模拟的方法探讨了在连续变化风速条件下空冷风机(群)进口流量特性。研究结果表明从空冷阵列单侧加载连续正弦变化的风速扰动,随着风速变化,迎风侧负压区随之改变,导致风机性能变动,进口风量明显变化。同时,风机群总的风机流量也出现正弦式变化特性,并且存在延迟效应。连续变化风速扰动下空冷风机流量特性为进一步研究风机群运行提供了理论依据。     

基于数据挖掘的智能电网故障处置辅助决策系统

为了助力调控员处理电网故障,推动智能电网高效运作,针对主电网故障数据难以聚类,能耗控制效果较差的问题,搭建基于数据挖掘的智能电网故障处置辅助决策系统。利用温度、位移、电压传感器等采集主电网运行数据,传输至信息处理模块识别过滤信息,滤除冗余信息保留告警信息,并汇总、分类处理告警信息,处理后传输至告警信息展示模块中,集中展示;故障处置辅助决策模块接收告警信息,同时通过故障检测子模块的K-means聚类算法及卷积神经网络识别故障类型,通过辅助决策子模块输出相应处置预案信号,在线离线分析模块接收信号后,实时保存故障视频,储存至可视化故障回放子模块,并针对同类型故障自动生成故障预案,供后续自动判别处置方案,传输至用户模块,方便调控员实时调阅进行报表智能查询。实验结果证明,该系统能够实时检测主电网故障数据并做出相应辅助决策;能耗控制方面表现突出,聚类及数据挖掘效果优秀。     

智能变电站主动安全防御体系构建探索

针对目前智能电网的网络安全和数据隐私问题,构建了新型的智能变电站主动安全防御体系.采用改进卷积神经网络计算方法,实现智能变电站通信网络中的异常流量检测.通过concatenate技术,实现平均值和最大值结果聚合.采用全同态数据加密技术,实现智能变电站中的数据加密.通过一种实数取模方法将全同态数据加密方法从整数运算范围扩...     

基于保信系统签名技术的电力监控系统主站下发指令身份验证方法

为了提升身份验证精度,确保电力监控系统数据安全,提出了基于保信系统签名技术的电力监控系统主站下发指令身份验证方法。在电力监控系统主站下达指令给子站时,利用基于身份和MCRSA的多重数字签名方案,通过建立Setup算法、获取私钥、签名算法等步骤实现下发指令的数字签名,并将指令数字签名传输给子站,起到指令签名或盖章的作用,指令数字签名经子站解密后分别获取指令摘要和数字签名摘要,通过判断两份摘要的一致性,验证下达指令用户身份,并通过可验证性、不可抵赖性、无法伪造性实现方案安全性分析。实验结果表明：该方法可验证下发指令用户身份,可抵御攻击者的攻击行为,错误拒绝率、错误接受率均较低,身份验证性能突出。