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计及不确定性和多投资主体需求指标的分布式电源优化配置方法研究 总被引:6,自引:0,他引:6
针对分布式发电在不同发展阶段可能存在不同的分布式电源(distributed generator,DG)投资主体,即配电运营商和用户,分别建立了考虑配电网运营商(distribution network operator,DNO)需求指标和用户需求指标的DG优化配置模型。针对不确定性对DG优化配置问题的影响,在建立相关概率模型的基础上,利用基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗模拟(Latin hypercube sampling based Monte Carlo simulation,LHS-MC)方法进行目标函数计算。模型求解中,采用非劣排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm-II, NSGA-II)进行多目标优化计算。在获得不同模型下DG优化配置鲁棒解的基础上,提出一种整体化考虑 DNO 需求指标和用户需求指标的DG优化配置综合分析方法,使优化配置方案在整个发展阶段效益最优。采用33节点配电系统进行仿真,验证了所建 DG 优化配置模型和所提方法的有效性。 相似文献
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智能变电站采用网络通信模式,其二次安措具有操作对象复杂、隐含不直观的缺点,安措票的正确性难以保证。首先基于变电站配置描述(SCD)文件、IED能力描述(ICD)文件和光纤物理回路描述(SPCD)文件等模型文件,建立智能变电站二次设备的静态拓扑模型,然后读取二次设备的相应状态,进而提出基于二次设备连通状态矩阵的智能变电站安措校核方法。该方法读取安措操作的步骤集合,对安措操作的每一步进行操作校核,检验该操作是否会造成保护的误闭锁或误动作,在操作校核通过后,再进行安措隔离校核,检验检修设备和运行设备之间是否实现了有效隔离。通过某变电站事故和某220 kV智能变电站的算例,证明了所提安措校核方法的有效性。 相似文献
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