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1.
随着电网的快速发展,电网规模不断扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据。基于全息时标量测数据,进行电网短时事件分析技术的研究,以事件为对象跟踪和分析电网运行情况,完成电网短时事件的捕捉,并进行统计、分析和评价,探索分析电网事故的高级应用。该技术打破了当前全息时标量测主要应用于电网运行监视和事后事故分析的局限,使得全息时标量测的潜在价值得以进一步体现。  相似文献   
2.
电网数据已成为电力企业发展的重要资产,但缺乏有效的技术手段对准实时数据进行高效的接入/访问。从松耦合、可重复性、标准化等架构设计原则考虑,通过数据接入方案和数据访问方案设计并实现了基于SOA技术的海量准实时数据服务平台。平台通过设计的数据接入/访问工具将不同业务系统的准实时数据统一接入,以测点形式有序集成,并统一对外提供订阅、查询和获取所需数据访问服务来支撑业务应用。同时通过平台电网模型同步与模型树建立和高级应用支撑的关键技术,建立主网模型,并借助变电站设备模型挂接完成主网与配网模型拼接,形成电网标准的模型树,实现电网准实时数据的高效集成和访问,更好的满足电力企业准实时数据纵向贯通和横向交互的需求。  相似文献   
3.
通过浙江省电力行业节能减排监管系统的建设,可以有效保证各类实时信息数据的存储,最终达到集中统一管理、统一共享的目的,并对实时信息与基于人工的业务信息进行有效整合,以满足业务应用系统对实时信息的应用需求。在实时数据的存储中,实时数据质量码发挥着至关重要的作用。分析实时数据质量码的存储流程,并介绍质量码在节能减排监管系统中的实现与应用。  相似文献   
4.
随着电网的快速发展,电网规模扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据,动态信息数据库在电网中的集成应用使得高密度采样并全息记录电网运行过程中带有时标数据成为可能。通过全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统的汇聚处理与分析,能够提高电网调度和科学决策的整体水平。主要介绍全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统异构数据源间的无缝集成,将电网运行实时数据、全息历史数据以及电网模型数据三者融合,并在此基础上进行应用技术的研究。  相似文献   
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