基于核主元分析和最小二乘支持向量机的中速磨煤机故障诊断

为了对火电厂磨煤机作出早期故障预测并有效判别其故障类型,提出了基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的磨煤机故障诊断新方法,并采用该方法对某电厂的HP碗式中速磨煤机的故障特征数据进行了仿真试验.结果表明:该方法可提取变量的特征信息,以有效地捕捉变量间的非线性关系,从而能有效地处理故障征兆与故障类型之间的不确定性,具有很好的分辨力,而且故障诊断的正确率很高.     

基于HGA-ANN的燃煤电厂脱硫控制策略

基于多工况脱硫热态试验数据,建立了脱硫成本与运行调整参数的神经网络响应特性模型,并应用该模型对某台210 MW四角切圆燃煤电站锅炉的脱硫系统进行优化控制研究。     

某化工厂冰蓄冷空调系统的节能分析

以某化工厂为例,根据空调冷负荷、当地分时电价、设备选型等,得出该厂冰蓄冷空调系统的初投资费用以及每年的运行费用;对化工厂冰蓄冷空调系统进行节能分析,设计对应的常规空调并与冰蓄冷空调系统进行比较：冰蓄冷空调系统初投资比常规空调系统高,但运行费用低,增加的初投资费用回收期为3．4年。