基于双流步态网络的跨视角步态识别

通过增强样本数据和网络特征,提出双流步态网络,增强模型对携带物、衣物变化影响的鲁棒性.首先构造双流步态网络,分别提取步态视频数据中的全局特征和协变量影响范围外的局部判别信息.再将两组网络的特征信息相加融合后,得到步态的双流特征表达.提出的限制随机遮挡策略增广用于训练样本的难度和多样性,提高网络对局部特征的学习能力,减弱协变量的不利影响.另外,改进三元组损失采样方法,加速网络模型的训练收敛速度.在大型步态数据集CASIA-B和OU-MVLP上的实验表明,在携带背包和穿着不同衣物的行走状态下,双流步态网络步态识别准确率较高.     

冲云破雾，谁持彩练当空舞——有感于部分上市印刷包装公司的喜人绩效

同在全球性金融危机和市场大幅萎缩的环境下，印包上市企业能实现可喜的绩效实属不易，这是他们在复杂的环境中，能准确地把握产业政策、运用创新思维方式和新型的印刷工艺技术，大力进行产业结构调整，实施合理的战略布局及资源整合成果的验证。     

信息化环境下高中数学高效课堂教学研究

随着我国经济的高速发展,人们的生活水平逐渐提高,全球信息一体化时代已经到来,计算机的广泛应用全面带动了科技水平的进步。互联网技术的发展,使计算机已经与人们生活的方方面面密不可分,为人们的生活、工作、娱乐等都提供了极大的便利。而我国当前的教育界,也从＂以人为本＂的观念出发进行着有力的改革。数学学科是高中阶段教学的一门重要学科,学好数学有着重要的意义。然而在当前时代背景下,传统的教学模式显然已经难以适应教育改革所需。那么,如何在当前信息化大环境下做好高中数学高效课堂教学,是值得研究的话题。本文以此为出发点,对信息化环境下高中数学高效课堂教学做初步探讨。