电力物联网终端安全防护研究综述

随着传感器的微型化和网络化,物联网技术在电力系统的应用得到了飞速发展.分散分布的配用电物联网终端数量庞大而又广泛互联,跳脱了传统边界安全的保护范畴,使得物联网终端成为攻击电网的重要目标和跳板.围绕电力物联网终端的安全防护展开研究,首先结合电力物联网的架构,从软硬件、通信等方面归纳了终端面临的安全挑战,总结了终端威胁特征...     

基于多表合一的居民水电异常使用行为分析

结合Copula分布函数分析居民用户的水电用量之间的相关性,在此基础上提出基于日水、电用量距离相关系数的密度聚类水电异常使用行为分析方法,计算逐日用电量与用水量的距离相关系数来衡量其信息相关度。利用具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)算法对台区用户的距离相关系数进行聚类,将水、电使用数据距离相关系数曲线与其他用户差异较大的识别为异常用户。基于实际低压台区用户水电数据的测试算例验证了所提方法的有效性。