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现有ViBe目标检测算法存在误检率高,得到的结果噪声较大的问题。为此本文提出了一种将判定阈值自适应规则与优化结果反馈机制相结合的改进算法。该算法首先使用样本自身统计值作为阈值进行目标检测;接着对检测结果进行去噪、形态学处理等优化处理;最后将优化后的检测结果反馈给背景模型更新过程使检测更精确。与传统的ViBe算法相比,本文算法可更精确的提取出运动目标,误判率低,过检率较原始算法降低10%-20%。实验结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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由于内部复杂性、多样性等因素存在,复杂场景下基于相似运动模式的群体分割一直是计算机视觉领域中的难点问题。为了提高群体分割结果的准确性,本文将高精度变分光流模型与基于拉格朗日流体动力学的脉线模型相结合,提出了一种高精度的群体分割算法。该算法首先采用各向异性扩散模型对原始视频帧进行平滑,保证了去噪图像的重要结构信息;接着将高精度的变分光流模型与脉线模型结合,得到抗干扰能力较强、精度较高的脉线(streakline)和脉线流;然后根据脉线和脉线流的相似性采用分水岭算法对群体进行分割;最后通过对多组视频序列进行试验对比分析,验证了该方法的有效性和准确性。 相似文献
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遗传算法在求解排课问题这类涉及多因素、多重约束问题上,效果往往较优。遗传算法用于解决排课问题,编码方案的优劣显得尤为重要,本文将基于矩阵和结构体相结合的编码方案应用到排课问题中,设计并实现了高校排课系统。并从时间复杂度和排课结果两方面验证其有效性和操作性。 相似文献
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群体异常行为的发生将对社会公共安全构成危害,而不同等级的群体异常行为对社会公共安全构成的危害性不同,因此,对应的关注度和敏感度也不相同.结合ViBe算法,提出一种改进的人群密度分类方法.最后,通过对自拍视频数据集进行实验测试,验证了该算法的有效性和准确性. 相似文献
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多媒体技术的引入,对传统教学模式和教学方法都产生了巨大的影响,同时也对高校教师的角色重新进行了定位。面对多媒体教学的"浪潮",本文就高校教师如何应对,角色如何积极转换进行了探讨。 相似文献
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