排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
开关磁阻电机(SRM)特殊的双凸极结构导致其运行时会产生很强的转矩脉动。传统的转矩分配函数(TSF)控制方法虽然可以在一定程度上起到抑制转矩脉动的作用,但是受到开关频率、功率电源电压值等物理条件的限制,仍会存在较大的转矩脉动。为此,提出了一种基于遗传算法的SRM TSF控制方案。利用遗传算法良好的寻优能力,在指数型TSF控制的基础上,将转矩脉动作为优化目标来寻取最优的开关角。将1台四相8/6极的SRM作为研究对象,搭建了以TMS320F28335为控制核心的试验平台。试验结果验证了基于遗传算法的TSF控制方法可以有效减小SRM的转矩脉动。 相似文献
2.
针对便携式电子产品充电器质量参差不齐,且充电效率低下的现象,设计了一种基于PIC单片机的智能充电系统,实现对不同类型电子产品的智能充电。根据智能充电系统的要求,完成了系统总体框架的设计。在硬件设计方面,详细阐述了由充电芯片MAX1898和单片机PIC16F716为核心的硬件电路模块,在软件设计方面,详细阐述了软件的实现流程及控制流程。 相似文献
3.
纠缠辅助量子纠错码是经典量子纠错码的推广,通过在接收者和发送者双方预先共享纠缠态的方式实现量子通信.由于预先共享纠缠态会造成额外的费用,如何构造具有较小预先共享纠缠态的纠缠辅助量子纠错码是一个有趣的问题.本文给出了有限域Fq2上一类负循环码是厄米特对偶包含码的充分条件,通过研究其分圆陪集的结构性质,确定了不同数目的预先共享纠缠态的存在条件,并结合纠缠辅助量子纠错码的构造方法,构造了一些新的具有较小预先共享纠缠态的纠缠辅助量子Maximum-Distance-Separable(MDS)码. 相似文献
4.
针对传统入侵检测方法很难快速准确地从海量无标签网络数据中提取特征信息以识别异常入侵,提出了基于改进的深度信念网络的softmax分类(IDBN-SC)入侵检测方法。利用改进的DBN对原始网络数据进行无监督特征学习,引入自适应学习速率减少训练网络模型所需要的时间;采用softmax分类器对获得的降维数据进行网络攻击类型识别。在NSL-KDD数据集上进行测试,相比其他入侵检测方法,实验结果表明IDBN-SC方法不仅识别准确率平均提高3.02%,而且其softmax分类器训练时间平均缩短5.58 s。 相似文献
5.
为了对粮仓害虫进行有效地检测,减少粮食损失,提出一种基于SSD的粮仓害虫检测方法。该方法利用多个尺度的卷积特征图来检测害虫。通过轻量化模型结构和优化损失函数来提高SSD的训练速度和检测效率。实验将6类高爆发的粮仓害虫图像进行训练和测试,结果表明:该方法相比较于当前主流的目标检测方法在对粮仓害虫检测中具有更高的mAP。 相似文献
6.
7.
8.
制备了连续相清漆并与自制的凝胶造粒混合物混合得到水性多彩涂料,介绍了该涂料的施工工艺。考察了成膜物类型及用量对涂膜外观、耐水性、耐酸雨性、耐碱性、耐沾污性等性能的影响,分析了不同成膜助剂的成膜性及对涂膜性能的影响,对比了不同增稠剂对体系黏度和稳定性的影响。结果表明,选择有机硅改性丙烯酸树脂乳液B(质量分数25%~30%),以醇酯十二(CF-12)为成膜助剂,采用非缔合型碱溶胀增稠剂ASE-60时,所制备的连续相清漆综合性能优良,水性多彩涂料涂膜的各项性能最佳,符合HG/T 4343–2012的要求。 相似文献
1