国外正在研究的医用激光新课题

激光CT 激光CT的基本原理与X线CT的相同点是向生物体内多方向照射光束,并探测通过生物体的光,然后用计算机处理使之图象化。与X射线CT不同之处是,用激光而不是X射线。 日本日立制作所与东海大学医学部共同开发的高分辨的光CT已成功的实现了老鼠脑内氧浓度分布图象化。采用的激光源是适合于计测物体内氧浓度的770nm     

风电机组主轴总成窜动监测与故障预警

风电机组主轴总成窜动故障是风电场发生频次较高、危害性较大的一类故障模式,目前对 其监测的方法效率低,测量精度差。对此提出一种高效的主轴总成窜动在线监测技术,并开发了相应的监测装置和预警系统,现场实现了对风电机组主轴总成窜动位移的实时在线监测和预警。采用合理安装激光位移传感器,获得主轴总成窜动监测数据,通过时间序列预测方法对其进行分析,建立主轴总成窜动的ARMA模型。实际案例应用表明,该监测系统能对主轴总成窜动的发展趋势进行预测,可及时掌握主轴总成窜动状态,提前发现其异常或劣化趋势,当判断主轴总成有较大可能发生窜动故障时给出预警信息,避免主轴总成故障的产生和蔓延,保障机组安全稳定运行。     

西门子公司的医学影象新产品

本文介绍了西门子公司新研制的2种医学影象新产品——全身CT——Somatom Plus4和乳腺X线摄影机Mammomat 3000。     

国外激光医疗仪器的进展

本文介绍了几种国外新型的激光医疗仪器,如激光碎石系统、角膜手术激光系统、前列腺激光治疗系统、激光矫形系统、多波长组合医用激光系统、脑内氧浓度监控激光系统、染色体激光切割系统和立体定向引导激光手术系统。     

基于机器视觉的智能变电站母线倒闸操作风险识别方法

在多风险并存的情况下，针对智能变电站母线倒闸操作风险过多、类型复杂、倒闸操作风险项目漏识别等问题，设计一种基于机器视觉的智能变电站母线倒闸操作风险识别方法。根据倒闸操作风险的实际情况，建立智能变电站母线倒闸操作风险识别指标体系，划分不同级别指标，确定权重以及评估标准。引入机器视觉，建立单目测距模型，标定摄像机参数，进行粒子重采样，建立三维结构模型，从全流程、全要素、全方位这三方面对智能变电站倒闸操作风险进行识别与分类，完成智能变电站母线倒闸操作风险识别。算例分析结果表明，该方法在人为设置风险检出值后，能准确有效识别多风险操作过程中所有操作风险类型。     

不确定环境下配电网变电站选址定容

配电网变电站选址定容问题中不确定信息的描述和处理是规划的突出难点,重点考虑负荷不确定性、变电站造价和线路造价不确定性以及电价不确定性对该问题的影响.针对不确定因素的模糊性和随机性,采用随机模糊模拟技术将其影响计入模型.模型中同时考虑了地理信息因子、变压器损耗和停电损失费用.提出基于混沌迁移知识的差分文化算法,设计4种空间知识引导变异操作,并根据进化代数动态调整知识迁移间隔,利用混沌序列对迁移单元进行深入探索,以提高迁移知识的有效性.最后选址实例证明了所提出的模型和方法是正确有效的,具有一定的实用价值.