无线传感器网络分层设计问题探讨

在简要介绍传感器网络的通信结构的基础上，分析了传感器网络的设计因素，介绍了网络的互联参考模型，并结合以往的研究，提出了符合开放式系统互连模式的分层设计的方法。     

通过人为调控原油含水量提高原油稳定装置轻烃收率

本文主要从以下方面针对通过人为调控原油含水量提高原油稳定装置轻烃收率进行了简单分析与探讨。     

工业硅矿热炉烟气余热发电技术探讨

针对工业硅生产烟气余热发电工艺流程及改造重点和难点进行了分析,对改造前后综合利用能耗和产生的效益进行了比较.结论证明采取有效措施进行余热资源的回收利用对工业硅行业节能减排和可持续发展具有重要意义.     

基于RTPS的变电站自动化网络通信系统研究

介绍了基于IEC61850的变电站自动化系统的结构，结合IEC61850标准，分析了分布式变电站自动化网络通信系统数据流的特点以及以太网在工业控制领域的实时性和可靠性要求．提出应用实时发布／定购RTPS(Real Time Publish／Subscribe)模型的通信解决方案，并在此基础上研究了变电站自动化系统报文传输确定性和优先级实现的关键技术问题．最后提出了一些值得进一步深入研究的问题。     

变电站自动化网络通信系统仿真

分析了分布式变电站自动化网络通信系统报文特点,其报文可分为周期性、随机性和突发性3种类型数据,确定实时性和可靠性是衡量报文准确传输的标准。提出将实时发布/订阅(RTPS)协议应用于变电站自动化网络通信系统中,节点通过“Publish”发送数据,通过“Subscribe”接收所需要的数据,节点在实时传输和可靠传输间作出折衷选择。采用OPNET Modeler仿真软件,创建基于RTPS的16节点的变电站自动化网络通信模型,对周期性、随机性和突发性3种类型数据的仿真结果证明所提出的方案满足要求。     

基于吴语和普通话混合的无差别语音识别

针对使用方言的人数多,方言的识别效果较差问题,本文以上肢康复外骨骼的语音指令作为识别对象,使用Python的第三方库Keras和Librosa建立了一种DNN-HMM[深层神经网络(Deep Neural Network),隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)]模型,对吴语方言与普通话混合的语音样本进行无差别语音识别研究和实验。结果表明,本文研究的模型对于吴语方言与普通话混合的语音样本识别率能够达到81%,具有较高的识别精度;且对于单独的吴语方言识别率有65%左右。该研究结果可以进一步的应用于其他地区方言的语音识别,为智能康复外骨骼的控制研究和推广提供了理论和实验基础。     

基于Delphi的地下工程施工监测软件开发

在当今的地下工程中,尤其重大地下工程中,围岩稳定性评价,支护设计和监控预测日趋紧密结合。怎样把它们在软件中集成是当前面临的急待解决的课题。文章阐述了基于DelPhi开发的地下工程监测软件的设计与实现。系统功能齐全,界面友好,交互灵活,无需其他应用软件系统支撑,对地下工程动态监测资料的及时反馈与科学研究具有实用价值。     

山区风资源特点和风电场选址方法

为加快山区风电开发建设,通过理论研究、实例验证、综合分析相结合,对山区地形条件下风形成的原因和山区风资源的特点进行了分析,对山区风电开发的优势和难点进行了比较,并结合山区风资源的特点对山区风电场场址选择的原则和方法进行了总结。所提供的方法和思路对于合理选择山区风电场场址,充分利用山区风能资源,加快山区风电的开发建设具有较好的参考和应用价值。     

索控式手部康复训练器设计

为了解决脑卒中、手部骨折等疾病导致的手部功能障碍问题,本研究设计了一款便携式索控手部康复训练器。通过对人手骨骼特征、自由度和运动学的分析,利用SolidWorks软件设计了索控康复训练器的结构零件,并将它们组装成完整的装配体。随后,使用Motion插件进行运动仿真实验,分析手指屈曲/伸展角度和线性位移的可靠性。最终的运动学仿真曲线结果证实了该手部康复训练器能够平稳地完成预定的轨迹动作,验证了机械结构设计的合理性和方案的可行性。综上所述,索控式手部康复训练器具有轻便、经济、安静和结构简单的优点,可以有效辅助患者进行各种康复运动。     

基于Delphi的地下工程施工监测软件开发

在当今的地下工程中，尤其重大地下工程中，围岩稳定性评价，支护设计和监控预测日趋紧密结合。怎样把它们在软件中集成是当前面临的急待解决的课题。文章阐述了基于DelPhi开发的地下工程监测软件的设计与实现。系统功能齐全，界面友好，交互灵活，无需其他应用软件系统支撑，对地下工程动态监测资料的及时反馈与科学研究具有实用价值。