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基于DSP的逆变器神经网络控制 总被引：2，自引：0，他引：2
针对传统的基于最优消谐波理论的逆变器，采用了一种全新的神经网络控制器。当系统工作时，由基于DSP的在线神经网络实时调节逆变器输出电压的大小；同时各功率管的开关角由另一个神经网络通过最优PWM最优开关角的拟合，由DSP直接诸出来。整个控制系统具有结构简单、反应灵敏、调压精确、输出电能质量高，控制系统全数字化的特点。 相似文献
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神经网络在逆变器控制中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统的基于最优消谐波理论的开关点预置逆变器存在开关角固定只能保证局部工作点有最小总谐波含量(THD)及逆变器环节输出电压不可调的缺点,应用了一种新的神经网络控制器.当系统工作时,由在线神经网络实时调节逆变器输出电压的大小;同时各功率管的开关角由另一个神经网络通过对最优脉宽调制(PWM)最优开关角的拟合,直接计算出来,保证在整个参数变化范围内均工作在最优的开关角状态.整个控制系统具有结构简单、反应灵敏、调压精确、输出电能质量高且全数字化的特点. 相似文献
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功率晶体管快速关断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了功率管快速关断的原理，分析了其开通、关断时的工作过程。根据功率晶体管从深饱和状态关断时PN结近似短路的特性，提出了一种新的关断抽流方案。实现了深饱和状态下功率管的快速关断，即大功率晶体管的最佳驱动。 相似文献
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