黄河龙羊峡以上干流河道形态特征及空间分异规律研究

黄河上游龙羊峡以上地区位于国家重要的生态安全屏障——三江源地区,独特的地形地貌造就了多样的河流形态环境。本文利用遥感影像、地形数据,采用地理信息系统技术,分析了黄河龙羊峡以上干流各河段的形态特征和分布规律,旨在通过对河流自然特征的了解,为后续合理利用资源、充分保护河流生态提供基础依据。     

基于迭代方法的多层Markov网络信息检索模型

查询扩展是提高检索效果的有效方法,传统的查询扩展方法大都以单个查询词的相关性来扩展查询词,没有充分考虑词项之间、文档之间以及查询之间的相关性,使得扩展效果不佳。针对此问题,该文首先通过分别构造词项子空间和文档子空间的Markov网络,用于提取出最大词团和最大文档团,然后根据词团与文档团的映射关系将词团分为文档依赖和非文档依赖词团,并构建基于文档团依赖的Markov网络检索模型做初次检索,从返回的检索结果集合中构造出查询子空间的Markov网络,用于提取出最大查询团,最后,采用迭代的方法计算文档与查询的相关概率,并构建出最终的基于迭代方法的多层Markov网络信息检索模型。实验结果表明 该文的模型能较好地提高检索效果。     

基于词重要性的信息检索图模型

在信息检索建模中,确定索引词项在文档中的重要性是一项重要内容。以词袋(bag-of-word)的形式表示文档来建立检索模型的方法中大多是基于词项独立性假设,用TF和IDF的函数来计算词项的重要性,并未考虑词项之间的关系。该文采用基于词项图(graph-of-word)的文档表示形式来捕获词项间的依赖关系,提出了一种新的基于词重要性的信息检索图模型TI-IDF。根据词项图得到文档中词项的共现矩阵和词项间的概率转移矩阵,通过马尔科夫链计算方法来确定词项在文档中的重要性(Term Importance, TI),并以此替代索引过程中传统的词项频率TF。该模型具有更好的鲁棒性,我们在国际公开数据集上与传统的检索模型进行了比较。实验结果表明,该文提出的模型都要优于BM25,且在大多数情况下优于BM25的扩展模型、TW-IDF等模型。     

基于词项共现关系图模型的中文观点句识别研究

不同于传统的词项间强独立性假设的词袋模型驱动的观点句识别方法,该文提出了一种新型的基于词项共现关系的图模型方法。该方法通过构建词项共现关系图模型,利用词项与词项之间的共现性和句法关系来描述词项在观点句和非观点句集合中的分布差异,同时采用基于入度的词项权重计算方法来计算词项特征值。上述研究在基准语料上进行实验,实验表明采用基于词项关系图模型方法后,中文观点句识别准确率相比目前基于词袋的方法得到显著提升。
     

基于高速摄影法对孔桩内导爆管准爆的探究

针对贵阳花果园V区孔桩爆破中塑料导爆管多次产生拒爆的实际情况,为降低盲炮的产生、提高准爆率,特对导爆管传爆性能进行研究。首先,利用高速摄像机进行完整导爆管的传爆试验,获得所使用导爆管的稳定爆速为1650 m/s;然后进行切缝试验,得出切缝长度在12 cm以上导爆管将产生断爆,断爆爆速临界值为525 m/s;最后进行注水试验,当注水长度达2 mm必断爆。结果表明:施工误操作破损后的塑料导爆管使用在含水的孔桩内,盲炮率较高,切缝是导致拒爆的诱导因素,注水是主导因素;施工过程中应采取有效措施减少孔内积水及确保导爆管完整无缝隙,防止积水渗入导爆管导致拒爆,可有效降低盲炮率。