排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
Elman神经网络作为一种动态递归网络被应用到汽轮机排汽焓在线预测计算中,以两汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,证明了该方法能够准确地在线预测汽轮机排汽焓值,具有训练速度快、结构简单、精度高的特点,是一种行之有效的预测方法.同时依据BP算法陷入局部极小值的缺点,提出了利用粒子群算法的全局寻优能力优化Elman网络连接权值系数的方法,仿真结果表明:利用PSO-Elman神经网络可以建立精度更高的预测模型. 相似文献
3.
4.
5.
针对单个深度学习模型不能对多尺度的数字全息图进行波前重建的问题,提出一种基于U-Net模型的改进网络结构,模拟数字全息成像过程,生成不同尺度的全息图像作为数据集。将不同尺度的数字全息图分别用于训练网络的不同部分,得到一个可以对三种不同尺度的数字全息图波前信息进行重建的深度学习模型。实验结果表明,所提网络结构可对不同尺度的数字全息图进行重建,获得准确的数字全息图波前信息。研究内容为使用单个深度学习模型处理多种尺度的数字全息图这类问题提供了一种解决思路。 相似文献
6.
利用一种可以避免搜索陷人局部极值的粒子群算法对BP神经网络进行了改进,并利用粒子群神经网络对不同制浆煤种的成浆浓度进行预测,并建立了考虑七因子影响因素后的煤炭成浆浓度的神经网络预测模型。结果表明,粒子群优化神经网络模型能够迅速而精确地预测不同制浆煤种的成浆浓度,误差只有0.18%。同时验证了选取七因子神经网络的合理性。 相似文献
7.
8.
利用高温风洞及远红外热像技术,实验研究了导叶端壁10排气膜孔出流在主燃气/冷气温比为2.68(主流温度500℃)下的综合冷却特性,对比不同主流进口雷诺数Re_(in)(10000、14900和19700)和吹风比BR(0.6、1.0、1.5和2.0)下端壁表面的综合冷却效率。研究表明:端壁表面冷却效率分布很不均匀,叶片周围和端壁前缘冷却效率较低,端壁中间偏吸力面的区域冷却效率较高;从前缘到尾缘,冷却效率整体呈现逐渐升高的趋势;Re_(in)从14 900增加到19 700时,端壁表面平均冷却效率在BR=1.5和2.0时增幅分别为6.2%和7.2%,而在BR=0.6和1.0时,增幅却均小于2.6%。 相似文献
9.
在自建的水平循环分区流化床冷态实验台上,采用示踪剂法和传热探针法,分别研究了分区流化床内床料的迁移特性和探针的传热特性;分析了流化风速、颗粒粒径、隔板高度、引射风量、探针位置和取向等因素对传热、传质特性的影响。研究表明:随着流化风速、初始床高和引射风量的增加,颗粒迁移量增加;在相同流化风速条件下,低床区的抛撒量明显高于高床区。当流化风速超过最小流化风速,传热系数随流化风速的提高迅速增加,且达到最大值,然后稍有下降;传热探针背风面的传热系数总体上比迎风面的大;传热系数随床高的增加呈现下降的趋势。总体上,颗粒横向迁移对传热效果的提高有利,在颗粒稳定迁移条件下传热系数的提高值约为30%。 相似文献
10.
近红外分析仪对肉制品中脂肪和水份含量的快速测定蒲健,赵榕(中国肉类食品综合研究中心,北京100075)-、前言近红外光谱区(NearInfraredRegion,750~2500)的开发和利用已有近三十年的历史,而我国在这方面的研究和应用却是近几年才... 相似文献