基于GRA-BP神经网络的锂电池剩余容量估计方法

针对锂电池老化过程中特征不明显、对容量波动点追踪不准确、模型长期使用后精度下降等问题，提出了一种基于灰色关联分析(GRA)-反向传播(BP)神经网络的锂电池剩余容量估计方法。通过GRA筛选出能够表征电池老化的特征量，利用计算机辅助寿命周期工程中心(CALCE)公开的锂电池充放电数据集训练BP神经网络模型，并实现电池剩余容量估计。结果表明，对于同一电池，训练集占80%时，容量衰减的估计误差为2.28%，在训练集仅占20%的情况下，估计误差为5.99%。