基于精英策略布谷鸟算法的主动配电网经济优化调度

为提高主动配电网（Active Distribution Network,ADN）运行过程中的经济性,对ADN运行总成本的组成部分分别进行分析,并以ADN运行总成本最小作为目标函数,综合考虑各类约束条件,建立基于精英策略布谷鸟算法（Elite Strategy Cuckoo Search,ESCS）的ADN经济优化调度模型。采用鸟卵被发现概率动态设置和精英策略对布谷鸟算法（Cuckoo Search,CS）改进,提升算法的优化性能。利用IEEE 33节点配电系统进行仿真分析,结果表明,ESCS算法经过迭代找到的最优解在收敛次数和计算精度方面均优于其他算法,提高ADN优化调度的经济性,验证模型的正确性和实用性。     

基于VMD-IPSO-LSSVM的短期风速预测

为了降低风速数据序列的波动性,提高短期风速预测精度,对风速数据序列进行变分模态分解(variational modal decomposition, VMD),采用改进粒子群(improved particle swarm optimization, IPSO)算法对最小二乘支持向量机(least squares support vector machines, LSSVM)进行参数寻优,建立基于VMD-IPSO-LSSVM的短期风速预测模型。利用VMD分解获得8个模态分量,对各分量分解建立IPSO-LSSVM预测模型,得到各分量预测值,将各分量预测值叠加获得风速预测值。采用实际风速数据进行算例分析,结果表明,VMD-IPSO-LSSVM模型对风速预测结果的平均相对误差为3.34%,均方根误差为0.239,预测精度高于其他短期风速预测模型,验证了VMD-IPSO-LSSVM模型在短期风速预测方面的准确性和优越性。     

沥青路面热再生在道路改建工程中试验应用

在G104线1041K-1043K段进行了2km沥青路面热再生试验工程。它不同于一般的工厂热再生,而是将老油路挖除后,利用滁州市现有机械设备实行集中破碎、加热拌和。没有投入大量的资金购进先进的厂拌再生设备,旧沥青混合料全部利用。经初步检测,各项技术指标均符合规范要求,力学性能指标符合承载力的要求,与常规公路大修方案相比,节约造价约50%,而且施工周期短。     

基于斑点鬣狗算法优化支持向量机的短期风电功率预测

为提高短期风电功率预测精度,提出了一种基于斑点鬣狗算法优化支持向量机的短期风电功率预测方法。采用斑点鬣狗算法对支持向量机的惩罚系数和核参数进行优化,建立基于SHO SVM的短期风电功率预测模型,并采用实际风电场运行数据进行仿真分析。仿真结果表明,SHO SVM模型的平均相对误差和均方根误差分别为4.15%和0.196,预测精度和数据波动性均优于其他模型,验证了短期风电功率预测方法的正确性和实用性。     

大粒径抗裂水稳的抗裂机理及应用研究

从板体阻断作用、变形吸收作用、颗粒位置微调能力等方面分析了大粒径抗裂水稳的抗裂机理,并且分析了影响抗裂效果的主要因素,通过研究大粒径抗裂水稳材料强度的主要来源,总结出该材料基层既具有半刚性结构和柔性结构的优点,同时又克服了二者的缺点,具有良好的路用性能.