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为提高动态检重秤的运行效率和测量准确度,深入分析了机械振动对测量的干扰及传感器非线性特性的产生机理.提出一种基于自适应矩估计法(ADAM)优化器的多层BP神经网络,实现了检重秤传感器的非线性校正,并准确估计了动态称量结果.试验对比经典梯度下降法、附加动量法、均方根传播法以及ADAM算法,结果表明ADAM算法综合考虑了参... 相似文献
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