一种基于历史监测数据的谐波污染主特征群筛选方法

对谐波污染用户的耦合模型需要考虑不同次数谐波之间的相互影响,这将使得模型非常复杂,从而无法基于在线监测辨识模型参数建模。本文提出一种基于历史监测数据的谐波主特征量筛选方法,首先利用统计分析中常用的主成分分析(principle component analysis,PCA)方法,通过主成分和原始变量之间的相关系数计算谐波特征群指标;然后根据该指标历史监测数据中提取能够用于谐波分析的谐波污染主特征群;最后,以宁德市配电网采集的电能质量监测数据为例进行分析,验证所提出方法的可行性。     

生物质燃料在农村热水采暖中的应用分析

结合我国生物质能的特点,分析农村地区生物质燃料热水采暖炉的环保性及经济性;通过与燃煤热水采暖炉的对比,认为在将来的某段时间内,农村燃煤采暖炉一定会被市场淘汰,而取代燃煤采暖炉的生物质燃料热水采暖炉具有很好的市场前景。     

计及峰谷电价和启发式运行策略的风光储联合发电用户容量优化

为优化配置小区屋顶风光储联合发电用户的设备容量,本文提出一种计及峰谷电价和启发式运行策略的容量配置方法。建立了优化目标函数和约束函数模型,采用粒子群优化算法分别在统一电价和峰谷电价下对小区屋顶风光储联合发电用户的各电源容量进行优化配置。利用美国NASA气象网站气象数据和HOMER软件居民负荷数据验证了方法的有效性。