基于FFRLS-AEKF的动力锂电池SOC在线估计

针对锂电池等效电路模型参数不准确以及复杂工况噪声不确定导致荷电状态（SOC）估计精确度较低的问题,提出一种自适应扩展卡尔曼滤波（AEKF）融合带遗忘因子最小二乘法（FFRLS）的算法来解决此问题。在每一步SOC估计过程中,首先使用FFRLS算法跟随试验工况环境变化,实时辨识出一阶RC等效电路模型参数,增加模型精确度,准确描述锂电池工作时的动态特性;再使用AEKF算法实时更新与修正系统噪声并在线估计SOC。设计搭建动力锂电池试验平台,在动力动态测试（DST）和北京公交动力动态测试（BBDST）工况下,该方法估计值最大绝对误差均低于0.15%,平均绝对误差在0.077以下,均方根误差在0.007以下,相较于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,所提算法的估计效果有较大提升。     

一种改进的嵌入式网络视频监控系统

提出了一种改进嵌入式网络视频监控终端的方法.该方法充分利用了OMAP双核的特点,将界面、控制等非实时性任务和视频编码等数据处理任务分配给ARM和DSP分别完成.测试结果表明,该方法在保持质量和不增加带宽需求的情况下有较快的解码速度,适合在实时网络视频监控中的应用.     

高可靠性通信设备主备倒换软件实现方法

主备倒换技术是保障机架式通信设备的可运维性关键技术之一.提出一种新的高可靠性通信设备主备倒换软件实现方式,并对其关键技术——高可靠性协议进行了深入研究.区别于传统的主备倒换流程,系统在倒换之前,主备控制卡之间进行实时的数据同步,从而将数据同步从倒换的过程中分离开来.经实验验证,该方法既能保证主备倒换数据的准确性,又能缩短主备倒换的时间,实现无缝倒换,且适用于机架式通信设备.     

基于矩阵填充和物品可预测性的协同过滤算法

针对传统矩阵填充算法忽略了预测评分与真实评分之间的可信度差异和传统Top-N方法推荐精度低等问题,提出了一种改进的协同过滤算法.该算法首先利用置信系数C区分评分值之间的可信度;然后提出物品可预测性的概念,综合物品的预测评分与物品的可预测性进行物品推荐并将其转化为0-1背包问题,从而筛选出最优化的推荐列表.实验结果表明：该算法能有效缓解稀疏性的影响,提高推荐性能,并且算法具有良好的可扩展性.     

基于满意区间的协同过滤推荐算法

用户的个性化评价标准导致评分值不能合理地表达用户对项目的偏好程度。针对此问题,引入满意区间的概念,并据此提出了一种协同过滤推荐算法。该算法建立用户评分值与满意区间的映射关系,并通过满意区间计算用户间的相似度。通过满意区间的划分解决了用户评价标准差异问题,更合理地表达用户对项目的偏好程度。实验结果表明,该算法能有效地解决上述问题,提高推荐准确率。     

OMAP5912双核通信及其数字音频系统实现

根据OMAP5912双核的特点,详细叙述了双核间通信的几种方式和基础应用程序.并以基于OMAP5912的数字音频系统为例,介绍OMAP双核问通信的具体应用.