600MW机组锅炉深度掺烧劣质煤技术

根据锅炉实际情况以及安全和环保要求,应用数学模型,提出了锅炉深度配煤掺烧方案确定的方法,并以某600 MW机组锅炉为例,进行了该锅炉满负荷工况下劣质煤深度掺烧方案的制定以及现场掺烧验证试验。结果表明:本文所提出的深度配煤掺烧方案,可以保证锅炉在安全和环保的前提下,实现掺烧收益的最大化;试验机组锅炉在满负荷下,劣质煤最大掺烧比例为30%,虽然随着劣质煤掺烧比例的增加,锅炉效率下降,厂用电率增大,然而在综合考虑燃煤成本的情况下,计算得出在最大掺烧比例情况下,可节约成本0.008元/(k W·h)。     

600 MW机组锅炉掺烧劣质煤技术经济性研究

为了减少炉膛结渣,优化劣质煤掺烧和提高电厂收益,通过劣质煤掺烧比例、磨煤机组合方式、炉膛火焰温度、还原气体分布、SO₂质量浓度、结渣行为等现场试验,研究了600 MW亚临界机组锅炉掺烧劣质煤技术经济性。结果表明：机组可采用3台磨煤机掺烧中高硫分煤的方式安全运行,最大掺烧比例为37%,锅炉未出现明显的结渣现象;在最大掺烧比例时,烟气SO₂质量浓度明显上升,但脱硫系统仍有较大裕度;经济性评价表明尽管掺烧小幅增加了供电煤耗,但劣质煤价格低廉使发电成本明显降低。现场试验和经济性评价方面的研究,为同类型机组优化掺烧劣质煤提供了思路和参考。     

配煤掺烧电站的热经济性分析

为提高案例机组热经济性,以单位燃煤成本为目标函数,入炉煤质特性为约束条件,建立了配煤后电站整体热力性能的变化模型,求得最佳配煤比;对配煤后煤质变化对锅炉效率及主要辅机电耗的影响进行分析计算;最终获得了配煤掺烧的供电燃料成本。结果表明：案例机组配煤掺烧各单煤的最佳配比为0：2：5：3,单位质量配煤价格较设计煤种低43元/t;燃用配煤后,锅炉效率下降了0.5个百分点,辅机设备电耗增加了1 123.8 kW,厂用电率增加了0.2个百分点,最终机组供电标煤煤耗率增加了2.4 g/（kW·h）;综合来看,配煤掺烧电站单位供电燃料成本降低了约3%,每年可节约燃料成本约1 800万元。提出的建模方法可为配煤掺烧电站热经济性综合评估提供参考。     

某600 MW亚临界燃煤锅炉(火用)分析

基于热量分析法和(火用)分析法，分析研究某600 MW亚临界燃煤锅炉的给水温度、排烟温度对(火用)效率的影响。结果表明：降低排烟温度或提高给水温度，有利于提高锅炉(火用)效率，可为类似燃煤锅炉节能诊断提供参考。     

火力发电厂配煤掺烧的燃煤成本模型

燃煤成本是火力发电厂最主要的运行成本。为综合反映机组能效和煤炭市场价格对燃煤成本的影响,提出了入炉煤标单价差临界值的概念。从燃煤成本最低的原则出发,建立了入炉煤标单价差临界值的具体计算模型,可以基于燃煤差价判断配煤掺烧是否能够降低燃煤成本,并直接从燃煤差价出发优选掺烧比。该模型有助于避免“只要掺烧便宜煤就能降低燃煤成本”和“便宜煤掺得越多,经济效益越大”的认识误区,适用于辅助火力发电厂燃煤采购决策和配煤技术管理。     

基于分类规则挖掘算法的火电厂智慧化耗差分析系统设计

为了智慧化分析火电厂耗差变化,优化火电厂机组运行态势,设计基于分类规则挖掘算法的火电厂智慧化耗差分析系统。从数据单元的MIS与DAS数据库中,获取的火电厂能耗实时数据,利用OPC（过程控制对象链接与嵌入）技术,将数据传送到采集容错模块中进行容错处理,经数据提取与处理模块完成数据提取与处理后,传输到业务单元的机组性能计算模块中,利用增量式遗传算法的分类规则挖掘火电厂能耗数据,经SMOTE算法缺失数据填补后,将数据输入到耗差分析数据库服务器中进行耗差分析,通过TCP/IP协议将耗差分析结果传输至应用单元浏览器,呈现火电厂智慧化耗差分析结果显示。实验表明,该系统可快速挖掘火电厂能耗数据,分析不同工况下的火电厂各月份能耗与耗差,并可通过界面实时监测火电厂耗差变化情况,优化火电厂机组运行。