环保气体HFO-1336mzz(E)及其混合气体的绝缘性能研究

近年来多种新型环保气体及其混合气体作为潜在的SF6替代气体受到关注,该文提出将HFO-1336mzz(E)作为绝缘介质应用于电力设备中.结合实验测量的饱和蒸气压数据,采用Antoine方程和气液平衡定律结合的方法研究分析了该气体及其混合气体的饱和蒸气压特性,并与C4-PFN和C5-PFK气体进行了对比.基于饱和蒸气压特性确定充气比例,利用脉冲汤逊实验测量了HFO-1336mzz(E)及其混合气体的电子群参数,并依此确定气体的绝缘强度.研究结果表明,当HFO-1336mzz(E)的比例达到60％时,与CO2或干燥空气的混合气体具有接近SF6的绝缘强度.该文的研究结果为新型环保气体HFO-1336mzz(E)的研究和应用提供重要的基础数据及参考.     

基于NACS-PSO算法的光伏系统 MPPT控制研究

对于局部遮阴下的光伏阵列,传统的最大功率点跟踪算法收敛速度慢、精度差、功率波动大且容易陷入局部最优。为此,提出一种基于新型自适应布谷鸟算法与粒子群算法相结合的复合算法。该方法在布谷鸟算法中引入自适应发现概率和自适应莱维飞行步长控制因子,同时加入对立种群策略,以提高算法收敛速度和全局寻优能力。在算法前期,用粒子群算法全局搜索快速找到全局最大功率点附近,后期用新型自适应布谷鸟算法在局部范围内精准寻优,以快速、准确和稳定地跟踪到全局最大功率点。仿真结果表明,本文提出的算法在四种光照模式下的收敛时间和跟踪误差分别为0.106 s和0.012%、0.108 s和0.034%、0.110 s和0.059%、0.106 s和0.031%,均优于其他算法,验证了本文算法在六种对比算法中,收敛速度最快、跟踪精度最高、功率波动最小、陷入局部最优的可能性最小。