电子技术应用专业实践性教学体系的建设

根据高职电子技术应用专业的培养目标,建立与理论教学体系相辅相成良好的实践性教学体系,建立相对独立、开放动态的实践教学训练环境,为培养高素质、技能型、具有创新能力的人才创造有利的条件。     

基于机器学习的智能照明系统能效优化策略

随着机器学习技术的飞速发展,其在数据处理和预测分析方面的应用展现出了优异的性能,但机器学习在智能照明系统中的具体应用和优化效果,尚未得到充分的研究和探索。考虑到智能照明系统在能源消耗及用户体验方面的双重影响,本文就基于机器学习的智能照明系统能效优化策略展开探讨,旨在分析和验证机器学习技术在智能照明系统中的应用效果和潜在优势,期望为智能照明系统的能效优化提供切实可行的解决方案,同时对于未来智能照明技术的发展方向和应用前景提供理论指导和实践参考。     

浅谈EDA软件在电子电路设计中的合理应用

在电子电路设计中,合理使用EDA软件Multisim、Proteus、Altium Designer等,使电子初学者对电子电路设计变得轻松和有吸引力.它节约了设计投入,缩短了设计的时间周期;给学生提供了较大的创造和发挥想象力空间,激发和培养了学生的创新思维能力;使电子爱好者对设计的作品质量和难度系数都得到了提高.     

基于proteus软件的电子负载系统仿真设计

本文意在介绍一种基于单片机仿真软件proteus的电子负载系统的计算机辅助设计方法,以缩短系统设计的过程时间和提高设计可行性,可以使电子负载系统及早实现。本文以STC89C52控制器为例,通过A/D、D/A转换、V/I转换及独特的算法实现了高精度的电子负载的设计方案,以此阐述这一设计过程。     

基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法

现有矿井图像去噪算法对于复杂噪声的去除效果有限,且处理速度不能满足实时监控需求。针对该问题,提出一种基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法。首先,采用切尾均值滤波器对图像噪声进行初步滤除,同时引入二次检验机制处理残留的噪声点,通过引入离散系数提升算法对不同像素的区分能力,增强去噪性能;其次,采用基于极值数量的分类处理及再次检验机制,有效减少残留噪声问题;然后,在小波函数中引入新的控制变量优化软阈值函数和硬阈值函数,构建双阈值函数,结合Radon变换增强对线性特征的处理,增强对矿井图像的检测能力;最后,采用均方误差（MSE）与峰值信噪比（PSNR）进行图像质量评价。实验结果表明：相较于切尾均值算法、硬阈值算法、软阈值算法,基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法处理的图像的MSE增长相对缓慢,MSE最小,图像去噪效果最好;引入离散系数后,去噪图像的MSE相较于引入前低300 dB左右,PSNR相较于引入前高20 dB左右,引入离散系数能有效减少噪声点对算法的影响;相较于卡尔曼遗传优化算法、变换域图像去噪算法、交叉分支卷积去噪网络,基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法处理的图像MSE分别降低了27,2...     

高职院校《电子产品制作工艺》课程教学改革与探索

为了解决“电子产品制作工艺”存在教学内容和教学方式陈旧、工艺落后、教师难教、学生难学和教学效果不好等问题，提出了发散性思维运用、基于任务驱动式项目法教学和校企合作开发教学资源等教学改革措施，旨在提高学生专业技能水平。