基于非负矩阵分解的水量分配方案后评价

提出了水量分配方案后评价指标体系,建立了基于非负矩阵分解的水量分配方案后评价模型,并以1983年国务院批复的引滦水量分配方案为研究对象进行了水量分配方案诊断式后评价。该方法利用非负矩阵分解算法将指标矩阵最大程度分解为基向量和权向量,根据权向量元素的数值对水量分配方案进行评级,根据基向量元素的数值判断评价指标的实施状况。通过对引滦水量分配方案质量、实施过程、实施效果和可持续性的调查分析,得出方案综合后评价结果为优,但在来用水可持续性、对水环境影响及水质目标保证率等方面需加以改进。评价结果表明,基于非负矩阵分解原理的后评价方法评价效果较好,可为水量分配方案等项目的后评价提供科学依据。     

基于Spark的CT图像FBP重建算法程序并行设计

将常用于CT图像重建的滤波反投影算法程序设计成能够运行在大数据框架Spark中的并行模式,以此来提高计算效率并实现批量图像的重建,缩短图像重建时间。基于分布式计算框架Spark,利用其图像处理工具Thunder,将滤波反投影算法在图像重建过程中设计成并行程序模式,实现图像的片间并行重建。实验结果表明,随着Spark集群规模的不断扩大,在确保重建图像质量的前提下,重建一定数量的CT图像相比单机模式下时间显著缩短,并行滤波反投影算法具有完全加速比,并行效率趋近于1。基于Spark集群实现的滤波反投影算法能够显著提升CT图像重建速度,并实现大量图像并行重建,可扩展其他的CT图像重建算法,对远程医学图像重建平台的建设具有重要参考意义。     

双一流背景下地方高校水利类创新型研究生培养模式探索

为响应国务院关于加快水利改革发展部署,促进中国从"制造大国"向"创造大国"迈进,文章结合地方高校水利类研究生培养实际,围绕国家"双一流"建设背景探索了地方高校水利类创新型研究生培养模式。在"双一流"建设背景下,通过分析地方高校水利类研究生培养现存问题,以问题为导向,以培养拔尖人才和提升科学研究水平为目标,构建了包含自我教育、自觉成才、自主创新和自我管理"四自"教育的水利类研究生培养模式,并提出针对地方高校水利类创新型研究生培养的改革途径。以南昌大学为例,介绍了水利类研究生培养在践行新模式中取得的成果,以期为其他地方高校研究生培养提供参考。     

基于Crowbar保护的双馈感应发电机暂态特性与参数设计

双馈风力发电系统中,Crowbar(撬棒)仍是实现低电压穿越的常用方案之一,传统的分析方法忽略了定、转子磁链间的耦合,会带来较大的分析误差并遗漏一些暂态特性。从双馈感应发电机的数学模型出发,通过分析端口电压发生对称跌落、投入Crowbar后双馈感应发电机的暂态过程,推导出了定子磁链、定子电流、转子电流的解析表达式,并在表达式的基础上分析了各暂态量的幅值和变化规律等特性。在MATLAB/Simulink中建立了双馈感应发电机的仿真模型,结果证明了表达式的准确性。从复杂的数学表达式中抽离出Crowbar阻值与暂态特性的关系,分析了不同的Crowbar阻值对于故障期间系统的功率、电磁转矩的影响,并结合转子电流峰值计算及直流母线电压钳位效应的限制,给出了一种Crowbar电阻取值方案,该方案将有助于实际工程中选取合适的Crowbar参数。     

扩散滤波与相干属性在断层检测中的应用

非常规油气储层多依赖于地质的构造情况,断层作为重要的地质结构类型是资料处理中的重点对象。实际处理中,常常采用曲率、相干等地震属性技术进行检测。但地震资料采集环境复杂,往往存在较多的噪声干扰,使得断层检测不准确,影响后续的处理工作。本文提出用扩散滤波对地震资料进行滤波,在去除噪声的同时对断层构造进行保留,再进一步使用相干属性技术进行断层检测。试验表明,使用扩散滤波能在去噪的同时保留和突出断层。进一步使用相干属性技术检测的断层结果中,干扰信息更少、断层能量更集中、走向更加清楚,提高了后续处理和解释等工作的准确性。     

张弦梁设计中需注意的若干问题

本文结合工程经验,对张弦梁设计中的几个关键问题进行探讨,包括预应力取值、结构布置、截面选取、稳定性分析等,为后阶段设计提供了参考。     

四面六边透水框架群护岸技术地方标准研究

针对目前在使用四面六边透水框架群进行护岸过程中缺乏相关技术标准及设计要点的问题,本文在查阅相关文献的基础上,分析归纳其研究成果,提出了四面六边透水框架群护岸技术地方标准的体系架构和四面六边透水框架体主要设计参数的建议值,由此为工程设计采用四面六边透水框架群提供依据.     

不同运检策略对变压器年停运时间的影响

衡量不同运检策略对变压器年停运时间的影响,有利于变压器检修决策的优化和设备实物资产管理水平的提高。首先,描述变压器的运检策略及其寿命评估,然后,基于变压器的故障率对其运行状态进行蒙特卡洛模拟,得到变压器的无故障持续时间的概率分布。结合变压器役龄回退分析模型,构建变压器年停运时间计算模型,最后,分析不同运检策略对变压器年停运时间的影响。通过算例分析,证明了该模型的可行性,基于大数据的状态检修对于缩短变压器年停运时间效果更优。     

基于数据状态驱动的电力用户智能负荷预测方法研究

提出了基于状态分析的变输入结构SVM预测模型。通过辨识负荷数据中辨识关键的负荷特征,通过存储负荷特征而非原始负荷数据,实现对用户负荷数据的精准高效处理。基于状态分析的变输入结构SVM模型,根据预测日各时段状态预测结果搜索历史相近时段的同状态负荷,并将其作为模型输入因素进行预测,有效克服了用户用电漂移效应给负荷预测造成的干扰,提高了预测精度。