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针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重,更多地保留了血管的边缘和细微结构信息.其次在编码部分采用空洞卷积构建空洞空间金字塔池化模块代替传统卷积块,来扩大算法的感受野,从而在不增加网络参数的同时进行多尺度特征融合,提取更丰富的空间信息.通过在DRIVE数据集上进行验证,实验结果表明:本算法的准确率和AUC值分别达到0.9572、0.9811,与U-Net等其他基于深度学习的算法相比分割效果更优,从而验证本算法在视网膜血管分割中更加有效. 相似文献
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为了研究握力运动过程中脑功能网络(Brain Functional Network,BFN)的动态变化特征及对握力运动参数任务识别的影响,提出一种加权相位滞后指数法构建动态脑功能网络.通过对预处理的EEG时间序列按照一定的非重叠窗口截断成等长的子时间序列,按时间顺序,利用相位同步特性对所有子序列进行筛选;筛选出的有效数据段用加权相位滞后指数法估计功能连接大小,构建相应节点的脑功能网络;提取4种不同网络特征参数,对其进行串行融合获得特征向量;最后以支持向量机作为分类器进行分类.与静息态和不均匀子时段划分方法相比,所提方法的平均识别率提高到了74%. 相似文献
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在单片机系统开发中,多任务系统容易出现调度阻塞。本文分析了产生任务阻塞的原因,提出了一种基于时序逻辑的多任务驱动策略,通过具体案例设计了常用外围模块的多任务驱动模板。实验结果表明,该多任务系统调度策略能够有效保证多任务系统运行流畅,有效解决了多任务阻塞问题,为基于单片机执行多任务系统开发提供了一个新思路。 相似文献
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通过光学显微镜、多元素分析分析法、电子探针、X射线粉体衍射仪等手段,对青海榴辉岩型金红石矿的矿物学开展了详细的研究,查明了该矿主要由Fe、Al、Mg、K、Na、Mn、Si、S、O等元素组成;查明了该矿中的矿物主要是由铁铝榴石、绿辉石、角闪石、绿泥石和金红石等矿物组成,其中石榴子石含量为56.5%,绿辉石含量为24.2%;查明了矿石的结构构造,并进行了主要矿物工艺矿物粒度测定。研究结果表明,矿石中钛主要以金红石的形式存在,嵌布粒度为中细粒嵌布,被石榴子石和绿辉石包裹,造成金红石选矿回收率较低,但石榴子石和绿辉石颗粒较粗,且大部分金红石与石榴子石和绿辉石之间的接触较为平直,有利于金红石的单体解离,选矿回收难度不大。该工艺矿物学研究为青海榴辉岩型金红石矿的选冶工艺及其综合利用提供了重要的参考依据。 相似文献
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青海某矽卡岩型铁多金属矿含Cu 0.42%、S 5.30%、TFe 35.86%,是以蛇纹石、透辉石、绿泥石为主要脉石矿物的复杂难选铁多金属矿。主要矿石矿物磁铁矿、黄铜矿、黄铁矿、磁黄铁矿间嵌布关系密切,多呈港湾状分布并与脉石矿物包裹、接触,粒度粗细不均,20μm以下含量高,单体解离困难,较难得到合格的精矿产品。根据矿石性质,进行了多种流程试验,最终采用铜硫依次浮选-尾矿选铁流程进行选别,获得了铜精矿品位为16.51%,铜回收率为71.37%;硫精矿品位为29.03%,硫回收率为76.48%;铁精矿品位为63.19%,全铁回收率71.79%,铁精矿含硫0.73%的选矿指标。 相似文献
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给出了应用Slab技术来提高系统内核内存的分配效率的方法.该技术通过采用面向对象的缓存分配方法来降低分配时的复杂度,并通过着色机制来提高系统中的高速缓存的命中率和平衡总线的使用.Slab与传统的SVR4内分配器相比,平均分配和释放时间由9.4μs减至3.8μs,碎片总数由46%减少到14%.应用Slab技术捕获IP包,总体效率提高5%。 相似文献