面向电力系统灵活性的电动汽车控制策略

随着碳中和目标的不断推进,我国可再生能源消纳面临的形势会更加严峻,亟须挖掘更多的电力系统灵活性调节资源。电动汽车作为一种新型可变负荷,能够通过与电网的互动增强电力系统的灵活性,保障系统的经济安全运行。该文针对现阶段缺乏面向电力系统灵活性的电动汽车充放电控制研究的现状,对面向电力系统灵活性的电动汽车控制策略进行研究。给出电力系统和电动汽车的灵活性定义,设计了“最大可提供灵活性计算—电力系统灵活性需求计算—电动汽车灵活性控制”的灵活性调度方案,以充分挖掘电动汽车的灵活性调节潜力,促进可再生能源消纳。算例分析表明,该文提出的电动汽车灵活性控制策略能够极大地改善电力系统的灵活性,同时该文模型的求解时间为秒级,完全可以满足电力系统地实时灵活性调度需求。     

基于粒子群算法的源网荷储微电网储能优化技术∗

由于太阳能、风能等分布式能源具有随机性,负荷需求曲线也有很大的波动性,若直接用分布式能源给电网或者负荷供电,将会带来一定的冲击或者供需不匹配。文章引入蓄电池储能系统,基于粒子群算法建立优化模型,通过蓄电池在不同时间的充放电来减小电源功率波动,达到削峰填谷的目的。并且通过贵州省某区实验室的光伏和储能设备获取光伏出力数据,结合典型日负荷曲线来验证该模型的实际效果。