排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
3.
4.
作为系统重要属性之一的弹性受到越来越多的关注,而系统在受损后的规定时间内应当尽量多的恢复关键任务,所以相应的恢复策略的制定以及能够恢复到什么程度对系统的弹性来说是十分重要的.针对这种情况,文章提出一种新的考虑时间以及任务重要度等因素的适应度函数,利用遗传算法求解规定时间内系统恢复任务重要度的最大值,获得模型的满意解.仿真算例中,通过对比表明应用此算法的系统拥有更高的弹性恢复能力,证明了该模型和算法的有效性. 相似文献
5.
图像配准是数字图像处理中的一个重要研究方向。在本文中把SUSAN算法和虚拟圆技术结合起来。提出了一种新的图像配准方法。经过SUSAN算法处理并二值化后的图像去除了原图像中的大部分信息,只保留了明显的边缘信息.这样就大大提高了虚拟圆的提取速度。试验表明这种新的配准方法具有简单、高效并具有较高的准确度等优点。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.