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为了满足快速、大批量自动聚焦的要求,提出一种软件聚焦方法。通过对相机采集的图像进行处理,采用图像内存与传统评价函数相结合的聚焦算法,得到扫描平面上一系列多个点精准的焦点位置。为了加快扫描速度,提高系统效率,平面上其他点通过确定点的焦点位置建立焦点平面完成聚焦。考虑到检测芯片不可能是绝对平面,焦点平面的建立采用最小二乘法实现。通过实验证明,当选取6个点进行精确聚焦时,建立的焦点平面可以满足设备要求。 相似文献
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为了提高自动聚焦系统的聚焦速度和聚焦精度,提出采用爬山搜索算法和聚焦评价函数相结合的方法。阐述了灰度差分评价函数,灰度梯度向量模方评价函数,灰度涨落变化评价函数,Robrt梯度评价函数和拉普拉斯评价函数对同一组图片的评价,评价结果曲线表明:除了灰度涨落变化评价函数外,其余函数都能精确聚焦,且不同聚焦函数的聚焦时间最大相差为1.85%。 相似文献
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