基于复合编码特征LSTM的基因甲基化位点预测方法

DNA-N6甲基腺嘌呤(6-m A)甲基化修饰是重要的表观遗传修饰标记之一。异常的6-m A位点会影响基因表达,进而引发多种重大疾病,因此预测6-m A位点对理解治病机理和治疗疾病具有重要意义。提出一种基于K-mer方法和One-hot方法复合特征编码的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络用于基因甲基化位点预测,通过K-mer编码方法增加基因序列字符信息量,再使用One-hot编码方法对编码后的字符序列进行扩展,形成复合编码矩阵。改进后的序列编码矩阵可增加LSTM模型从基因序列数据中可提取的特征维度和种类,以提高LSTM模型对基因序列的处理性能。通过交叉验证实验表明本方法在公共数据集上的准确率可达93.7%,敏感度、特异性和马氏相关系数分别为93.0%、94.5%、0.875,均优于现有方法。进一步,在其他6个不同物种的基因数据集上,受试者工作特征曲线线下面积(Area Under the Curve,AUC)值介于0.905 5～0.926 2,表明本方法可适用于动物、植物和微生物的甲基化位点预测。本方法对水稻NC＿029258.1基因序列进行...     

1294型细纱机自动摇钢领板

我厂1294型细纱机自动摇钢领板机构是由机械传动和电气开关联合控制的。纱满后,可以自动完成关闭主机电动机、钢领板下降和指示灯亮,通知落纱动作;落纱后,按动电钮即可自动完成钢领板上升、压线、复位、进入正常卷绕等动作。在结构上可以根据需要调整纱     

用混合储能辅助核电一次调频控制策略研究

针对核电机组参与电网一次调频存在限制问题,提出一种用飞轮加锂电池混合储能来辅助核电机组一次调频的控制策略。介绍和阐述飞轮储能、锂电池储能调频特点及混合应用调频优势,对控制策略涉及的基本控制方案、控制系统结构、调频参数设置定义、调频分级承载和构建实施要点方面进行说明。结合330 MW核电机组实施例,对控制系统要点实施和一次调频动作进行重点分析,给出该控制策略针对性解决核电机组一次调频受限问题的有益效果。     

基于规划求解的暴雨强度公式推求方法研究

在编制暴雨强度公式时,存在原始降雨资料中包含的异常值影响暴雨强度公式的准确度,皮尔逊-Ⅲ型理论频率曲线拟合工作量大等问题。针对以上问题,阐述了异常值剔除的方法,分析了变异系数(Cv)、偏态系数(Cs)对皮尔逊-Ⅲ型分布曲线拟合的影响规律。同时,基于重庆市酉阳县1993-2013年共计21a的暴雨资料,采用Excel规划求解优化皮尔逊-Ⅲ型分布曲线的拟合参数,分别利用基于规划求解的最小二乘法和高斯牛顿法,推求暴雨强度公式,并对其拟合精度和误差进行了对比分析。提出的规划求解法能有效避免拟合暴雨强度公式适线过程中目估适线法所导致的主观影响,通过对比分析解析了提高收敛速度和精度的暴雨强度总公式的推求方法。     

返朴归真 回归自然：——论现代陶艺与原始陶器的关系

当今社会日新月异,高速度、快节奏的现代生活方式及竞争意识的加强,使人的精神处于紧张状态之中,人们对艺术的欣赏要求也在不断地更新求变,因而开始追求更加自然,更加原始的艺术作品,以渴望更多地得到轻松愉快的生活调节,由此人们产生了返朴归真,回归自然的心理,现代陶艺以那粗犷、自然的艺术风格正顺应了时代的潮流及人们的情感需求,创作中,通过与原始陶器的比较,蕴古创新,拓展新路,创作出具有中国特色的现代陶艺作品。     

核电调试管理模式在海阳核电的具体应用

从组织结构与责任分工、质量管理、安全管理、计划管理和文件管理方面总结了海阳核电站的调试管理体系,然后详细介绍了海阳核电站设备自建安移交至调试、调试移交至生产和具体的调试工作流程。供其他电站调试管理参考借鉴。     

基于小波AlexNet网络的配电网故障区段定位方法

文中提出一种基于深度网络迁移学习的配电网故障区段定位方法。利用小波包变换(WPT)分解配电网各区段的电量信号,将各节点小波包系数按照低频到高频的顺序重新排列获得时频矩阵,通过颜色编码将时频矩阵转成具有图像性质的像素矩阵,像素矩阵囊括了当前系统的工作状况信息,利用迁移学习AlexNet网络,调整网络结构使其适应于配电网故障区段辨识,通过微调的AlexNet网络自主挖掘像素矩阵的故障特征作为预测变量,利用门控循环单元(GRU)、学习向量量化(LVQ)、朴素贝叶斯分类器(NBC)、极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)等模式识别算法进行故障特征分类,从而实现配电网故障区段定位。针对多分支的线缆混合线路进行实验分析,比较5种模式识别算法的分类效果,得到GRU算法准确率可以达到99.92%,证明了该方法不受故障时刻、故障类型和过渡电阻等因素的影响,可满足配电网对故障区段定位准确度和可靠性的需求。     

考虑库存电池的光储换电站优化充电策略

库存电池数量对电动汽车换电站的运行有重要的影响,但已有针对换电模式的研究忽略了这一因素,导致优化结果的可行性难以得到保证。为此,提出了将库存电池纳入光储换电站模型的优化充电策略,对库存电池数量进行规划并研究基于库存电池的优化运行问题。首先,建立光储换电站的数学模型;然后,将库存电池按照调度周期初始状态分为库存耗尽电池(DB)、满容量电池(FB),结合二者与换电行为之间的时间耦合性,提出基于库存电池充换电约束的充电模型;最后,在总成本中计入充电成本和库存电池购置成本,建立优化充电策略的混合整数线性规划模型。算例结果表明：库存DB数量的递增会减少充电策略对换电时间的依赖性并降低所需库存FB数量的最小值,但追求充电成本最小化会导致库存电池的成本过高;基于模型所得最优库存电池数量在充分利用分时电价的基础上控制了电池数量,同时实现了储能的最大化利用。     

光镊技术在单细胞和单分子特性检测中的研究进展

光镊是一种高分辨率的光学操控技术,自诞生以来就广泛应用于生物研究领域,对单细胞和单分子的相关研究起了关键作用.随着近些年对光镊技术的不断改进,一些新方法已经用于单细胞和单分子的研究.综述了近些年光镊在单细胞操控、细胞间相互作用、红细胞力学特性研究领域的最新进展和光镊技术在单分子特性检测中的最新应用成果,以及光镊拉曼技术和光镊结合微流控技术的最新应用实例.最后,分析了光镊目前的发展现状并对光镊技术未来的发展提出了展望分析.