利用外资与产业安全

利用外资与产业安全林少鸿王子谋虞伯铭９０年代以来，跨国公司纷纷来华投资，进入中国市场，在为中国经济发展注入活力的同时，也对国内某些行业产生了强烈冲击，并由此引发了一场全国性的利用外资与产业安全的讨论。我国水泥工业利用外商直接投资起步较晚，但自９０年代...     

工程项目评估需规范化

工程项目评估需规范化王子谋工程项目评估是随着我国计划经济体制向市场经济体制转变而诞生的。目前我国基本建设的立项，大中型项目由国家计委审批，小型项目由地方计委审批，无论哪级审批都要需要专家评估，通过对项目建议书和可行性研究报告的评估为审批部门和业主提供...     

基于长短期记忆神经网络组合算法的短期电力负荷预测

短期电力负荷具有不平稳、随机性强等特点,传统的负荷预测方法在建模中常表现出一定的局限性。为提高预测精度,提出了一种基于互补集合经验模态分解(complement-ary ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)、长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络和多元线性回归(multiple linear regression, MLR)方法组合而成的CEEMD-LSTM-MLR短期电力负荷预测方法。首先将电力负荷数据通过CEEMD分解为高频分量和低频分量;将复杂的高频分量通过经贝叶斯优化的LSTM神经网络进行预测,周期性的低频分量通过MLR方法进行预测,最后将各分量叠加重构得到最终预测结果。通过算例分析,一方面将不同分解方法进行对比,一方面将不同模型进行对比并探究贝叶斯调参对结果的影响,验证了所提模型更具可靠性与准确性。