浅谈管网运营维护中给水管道的清洗技术的应用

管网运营维护中给水管道的清洗技术能够确保供水质量,因此,具有非常重要的意义。对管道清洗技术进行了详细的介绍,并重点阐述了各种管道清洗技术在管网运营维护中的应用。     

城市市政给排水规划设计的思考

在我国城市建设的快速发展下,人们的生活水平也逐渐提高,人们对生活的质量要求也日益提高,而城市市政排水工程的规划设计水平,会直接对人们的生活质量造成影响,是市政工程施工建设中的一种重要的施工环节。基于此,本文对城市市政给排水规划设计进行探讨。     

边缘检测中小波选取问题研究

小波的选取对边缘检测结果有直接的影响.本文分析和研究了小波的对称性、收敛性、平滑性及小波消失矩的内在联系及这些特性对边缘检测的影响,提出了边缘检测中小波选取原则.实验选取了三种具有不同特性的典型小波对选取原则进行了验证,实验结果证明了本文提出的小波选取原则的正确性.     

深度学习辅助的多行人跟踪算法

目的 目标的长距离跟踪一直是视频监控中最具挑战性的任务之一。现有的目标跟踪方法在存在遮挡、目标消失再出现等情况下往往会丢失目标,无法进行持续有效的跟踪。一方面目标消失后再次出现时,将其作为新的目标进行跟踪的做法显然不符合实际需求;另一方面,在跟踪过程中当相似的目标出现时,也很容易误导跟踪器把该相似对象当成跟踪目标,从而导致跟踪失败。为此,提出一种基于目标识别辅助的跟踪算法来解决这个问题。方法 将跟踪问题转化为寻找帧间检测到的目标之间对应关系问题,从而在目标消失再现后,采用深度学习网络实现有效的轨迹恢复,改善长距离跟踪效果,并在一定程度上避免相似目标的干扰。结果 通过在标准数据集上与同类算法进行对比实验,本文算法在目标受到遮挡、交叉运动、消失再现的情况下能够有效地恢复其跟踪轨迹,改善跟踪效果,从而可以对多个目标进行持续有效的跟踪。结论 本文创新性地提出了一种结合基于深度学习的目标识别辅助的跟踪算法,实验结果证明了该方法对遮挡重现后的目标能够有效的恢复跟踪轨迹,适用在监控视频中对多个目标进行持续跟踪。     

基于信息测度特征和Hausdorff距离的图像匹配策略

由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、光照和噪声的影响比较大，并且需要建立模板与图像间的对应关系，因而使实际图像的匹配变得困难。为了克服上述缺陷，以便快速地进行图像匹配，通过引入信息测度概念来提取边缘特征点，并基于修正后的：Hausdorff距离构造相似性测度，提出了一种基于信息测度和：Hausdorff距离的图像匹配策略。该策略不仅加快了匹配过程，提高了抗噪性能，而且能准确匹配遮挡图像，从而较好地解决了基于传统Hausdorff距离的图像匹配因噪声点、伪边缘和出格点而造成的误匹配问题。实验结果证明，该方法是正确有效的。     

基于CMAC的边缘检测及其在故障检测中的应用

本文利用信息测度描述图像边缘特征,并采用典型局部网络CMAC(Cerebellar Model Articulation Con-troller)完成信息测度至图像边缘的映射;通过预处理和边缘细扫描,提出一种配电系统瓷瓶故障检测的实时监控方案.应用表明其可行性和有效性.     

CMAC网络建模在非线性预测控制中的应用

CMAC是一种具有线性结构、算法简单的局部化设计网络。将 CMAC网络应用到具体非线性系统的预测控制研究中。对一类 CSTR系统的仿真结果表明 ,该预测控制策略响应快且容易实现 ,具有较强的鲁棒性 ,对于改善非线性预测控制性能不失为一种有益的尝试     

国内外城市立交桥景观建设经验研究

主要对国内外城市立交桥的案例进行阐述分析,并从城市立交桥绿化设计、桥下空间的利用、城市立交桥灯光设计、城市立交桥的美学与线型设计几个方面来探索城市立交桥的景观建设经验,以期对国内的立交桥建设有一定的启示作用.     

以新课标理念指导数学课堂教学改革

新课程标准摈弃了课堂教学就是课程传递和执行的观念,提倡体验课程、开发课程。数学教学要遵循孩子的个性发展特点,就必须在教材使用上进行大胆的革新,使教学内容生活化、教学内容开放兼容、教学内容灵活组合,让学生参与选择学习材料,适度引入开放性习题等。