基于PSO-BF优化算法的关系数据库水印算法

借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法（PSO-BF）的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSO-BF优化算法解决将水印信号的嵌入过程抽象为约束条件下的优化问题,阈值解码和择多表决法用于提取水印信号,并通过混沌映射解密为表征版权的水印序列。实验表明,该算法对元组删除、修改和添加等攻击具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。     

基于快速支持向量机的图像型火灾探测算法*

图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象,提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量,选择快速支持向量机进行分类器训练,最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题。实验结果表明,该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率,同时具有较高的检测效率。     

一种奇异值分解数字水印算法的研究

提出了一种可用于印刷品防伪的数字水印算法.将二值条码作为水印,嵌入到原始图像的奇异值分解的S分量.结合人类视觉系统((HVS)的视觉掩蔽特性,根据图像的块均匀度决定水印嵌入的强度,使嵌入的水印强度能够自适应于原始图像.水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并且根据二值条码的特性对提取出的水印图像进行了修正...     

基于模糊聚类的图像型火灾检测

提出一种基于模糊聚类的图像型火灾检测算法。建立火焰颜色模型,利用像素运动累积法获取疑似目标的闪烁频率,借助有监督模糊聚类法合并同一疑似火焰区域中的不连通部分,依据火焰的运动特征进行火灾判定。实验结果表明,该算法误报率较低,运行效率较高,适用于多种场景的火灾检测。     

乙烯基类聚合物对克雷伯氏菌和芽孢杆菌共培养的毒理效应

乙烯基类聚合物是皮革化学品中广泛应用的一种新材料,但其工业排放对水体环境生物,特别是微生物的影响还缺乏研究.以克雷伯氏菌(Klebsiellasp.)和芽孢杆菌(Bacillus sp.)菌株为受试生物,采用批量培养法考察了100mg/L、500mg/L和1 000mg/L三个暴露浓度下聚丙烯酸酯涂饰剂(LJL-2)、聚丙烯酸酯/纳米ZnO复合涂饰剂(LJL-3)、PDM-AA-AMHEA鞣剂(LY-5)和溶胶凝胶PDM-AA-AM-HEA/ZnO鞣剂(LY-8)四种乙烯基类聚合物对纯培养和混合培养菌株的急性毒性,评价指标包括培养物中的乳酸脱氢酶(LDH)释放率和胞内活性氧(ROS)水平.结果表明,乙烯基类及其纳米复合涂饰剂较之鞣剂聚合物对细菌纯培养和混合培养体系中微生物的生长抑制现象更为明显;两个系列乙烯基聚合物暴露下的纯培养体系和混合培养体系中LDH释放率与对照组相比均无显著差异,但各个暴露浓度下细胞内ROS水平较之对照均明显提高,且与暴露浓度正相关;整体而言混合培养体系较纯培养体系对两个系列聚合物的生物耐受性更强.     

航空煤油生产技术发展现状

综述了航空煤油制备和精制技术,并对添加剂进行了简单的介绍.化石燃料航煤的制备技术主要包括石油炼制技术和费托合成技术;生物航煤的制备技术主要包括费托合成技术、热裂解技术、加氢技术和生物醇脱水-聚合技术.航煤精制技术主要包括非加氢精制技术、加氢精制技术和纤维膜精制等工艺技术,未来航煤精制技术的发展趋势是加氢精制技术和纤维膜...     

多尺度特征融合的壁画多光谱图像颜料3D-CNN分类方法

颜料的分类识别是古代壁画进行保护修复的基础,多光谱成像方法能够无损快速地获取壁画颜料的光谱图像数据并进行分析。传统利用卷积神经网络进行特征提取的算法中连续的卷积和池化操作会丢失壁画多光谱图像的部分特征信息,使得图像细节无法重建,导致分类图像边界不平滑。针对该问题,提出了一种基于多尺度特征融合的三维空洞卷积残差神经网络对壁画多光谱图像进行颜料分类。首先,在卷积核中引入空洞结构提高卷积核的感受野来提取不同尺度信息,避免池化操作所导致的部分特征丢失;其次,使用特征融合的方法融合不同尺度的特征图,增加多尺度特征的结构层次;最后,引入残差学习模块避免网络层数加深导致的梯度消失问题,重建完整的边缘信息。实验结果表明,所提方法在模拟壁画多光谱图像数据集上的总体精度和平均精度分别达到了98.87%和96.89%,与各对照组相比,不仅具有更好的分类精度,而且得到了边界更清晰的分类图像。     

液氯连续汽化系统中三氯化氮的富集条件

利用ChemCAD软件模拟计算了液氯连续汽化后三氯化氮重新在氯气缓冲罐中富集的临界条件,为确定液氯连续汽化工艺指标提供了参考依据。     

基于人类视觉系统的数字水印技术的理论框架

建立了基于人类视觉系统（HVS）的图像数字水印理论框架（HGWF），并用一个九元组给出了HGWF的数学描述，定义了水印知觉相似性和水印等价，对基于密码学和人类视觉特性的数字水印方案，给出了一种通用的描述方法，基于HGWF，进一步对水印的基本定义，关键技术，水印的特点和要求等进行了描述。