多尺度研究油水乳状液稳定性的技术进展

油水乳状液在石油化工、食品、医药等领域有广泛的应用,其中乳状液的稳定性一直是人们研究的热点。本文回顾了近年来乳状液稳定性的研究方法,从宏观相分离、介观液滴粒度及微观界面膜稳定性3个不同尺度对油水乳状液稳定性研究技术的进展进行综述,并简要比较了同尺度不同研究方法的优劣。宏观尺度上,稳定性分析仪和低场核磁共振的引入使得乳状液相分离过程的表征更加准确便捷;介观尺度上,通过对分散相表征结果的拟合计算实现对乳状液液滴粒度的原位表征;微观尺度上,微量吸液管技术、显微观测等表征技术的发展和引入使得界面膜的机械强度、厚度及形态结构三方面的研究更加深入,从而更加直接准确地表征界面膜的稳定性。此外,本文还重点对综合运用不同尺度研究方法全面深入探究乳状液稳定机制进行了论述,并指出原位表征技术是乳状液稳定性研究方法的重要发展方向。     

小波分析在汽轮机振动故障诊断中的应用研究

针对常见的汽轮发电机组频率突变的振动故障,采用傅立叶变换和小波变换对同一汽轮发电机组振动信号进行傅立叶变换和小波分解。结果表明傅立叶变换无法检测出信号的瞬态变化,只适用于分析平稳信号;而小波分析可以有效的提取信号的瞬态变化特征,能准确的检测出信号的奇异点位置,利用小波分析有利于提取汽轮发电机组振动信号的故障特征。此外,对汽轮发电机组的混合信号进行小波分解,可以将信号有效的分离,为确定故障种类提供了依据。     

AR模型的分析及在汽轮机主油泵减速器系统振动故障中的应用

汽轮机主油泵减速器系统常会出现振动现象,主要是由于齿轮传动时因制造、装配、运行这三方面因素导致的。为了提前预测齿轮故障,将AR模型中的自相关估计法、Burg法和改进的协方差法应用于齿轮的故障诊断中,并对分析效果进行了对比。研究结果表明AR模型获得的功率谱图能够更好地识别汽轮机主油泵减速器系统中齿轮的故障特征,提高故障诊断的确诊率。此外,对比分析了经典谱与AR模型的分辨率,AR模型估计方法能将两个接近的信号频率明显的分辨出来,所以AR模型分辨率比经典谱分辨率高,可以将AR模型应用于难分辨的信号中。     

小麦新品种“镇麦12号”试种表现及栽培技术要点

"镇麦12号"是由江苏丘陵地区镇江农科所在2010年育成,属春性中熟小麦新品种。2018年我地引进该品种进行试种,为促进"镇麦12号"的推广种植,介绍了该品种的特征特性及在我地区的试种表现,并总结了该品种在我地种植的高产栽培技术要点。     

金属氧化物催化CO2与甲醇合成碳酸二甲酯的研究进展

CO₂是主要的温室气体。近年来随着工业的大力发展,CO₂的排放量迅猛增加,严重影响着人类的生存环境。将CO₂转化成有价值的化工产品,受到了研究领域的广泛关注。其中将CO₂与产能过剩的甲醇作为原料,生产碳酸二甲酯（DMC）,既能减少CO₂排放,又能产生有价值的绿色产品DMC。本文简述了影响CO₂转化的因素,即受热力学限制和CO₂活化困难;重点介绍了具有酸碱活性中心的金属氧化物ZrO₂、CeO₂以及复合金属氧化物催化剂的催化性能和反应机理,并分析了影响催化活性的主要原因：表面酸碱性能决定了催化活性;进一步分析了催化剂表面的酸碱性来源于Lewis酸碱位和Br?nsted酸性位。对于开发高效的金属氧化物催化剂未来的研究方向提出了展望: 通过调控催化剂的晶相和形貌、增加氧空位和羟基官能团、掺杂碱性或者酸性物种来改变催化剂表面的酸碱性,并且向催化系统中添加脱水剂。最后指出了由于CO₂分子的稳定性很难被活化,需进一步深入研究其活化CO₂的机理,提高CO₂的转化率。