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为落实节能减排政策,提出考虑随机性的合同能源决策模型,综合能源服务商(integrated energy company, IECO)与节能公司(energy service company, ESCO)合作开展基于节能收益分享型的合同能源(energy performance contract, EPC)管理商业模式,即ESCO为IECO提供综合能源节能服务,ESCO承担合同期内的成本和风险,并与IECO按一定比例分享节能收益。首先基于电、气、热能源价格和节能量随机模型,建立EPC最优合同能源决策方案;其次,为保证最优决策方案兼顾合同双方的利益,采用净现值(net present value, NPV)作为评估指标来评判合同能源方案的可行性;最后,以ESCO收回所有的投资成本并获得超额利润的情况下IECO收益最大为目标,决策出合同能源期限、ESCO的保证节能收益、超额利润分配方式等,并通过算例分析验证了该决策模型的可行性。 相似文献
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针对传统水质预测方法存在预测精度不理想以及对实测数据要求较高的问题,建立基于BP神经网络的水质预测模型,以掌握研究流域未来一定时段的水环境质量情况.模型以潇河流域6个水质监测断面2017年1月-2020年5月的重铬酸盐指数和高锰酸盐指数的浓度作为训练集,以2020年6月-2020年8月的水质数据作为验证集进行模拟与预测... 相似文献
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为探究气候变化对未来地表水资源量的影响,以南通市通州区为研究区,选用CMIP6中的气候模式数据,驱动平原河网产流模型,计算未来地表水资源量。结果表明,平原河网产流模型在通州区径流过程的模拟有较好适用性,率定期月地表径流深模拟R2、NSE分别为0.89、0.88,验证期月地表径流深模拟R2、NSE分别为0.92、0.92;未来区域降雨量、气温较基准期呈增加趋势;相较于基准期,通州区未来地表水资源量总体呈增加趋势,SSP126、SSP245、SSP585情景下,地表径流深分别增加了2.7%、11.1%、15.9%。研究成果揭示了通州区地表水资源量变化趋势与气温、降水之间的相互关系,可为通州区水资源规划提供科学理论依据。 相似文献
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